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配置Beeline通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Beeline是数据分析师和数据工程师的重要工具之一,适用于大规模数据处理的场景。Beeline提供了的SQL引擎,使得用户可以使用SQL的语言来执行数据查询、数据分析和管理任务。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎,它提供了标准的SQL接口,使用
* 从 Kafka brokers 中的 consumer 组(consumer 属性中的 group.id 设置)提交的偏移量中开始读取分区。 * 如果找不到分区的偏移量,那么将会使用配置中的 auto.offset.reset 设置。
last_value last_value函数用于取当前行所对应窗口的最后一条数据的值。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 last_value(<expr>[
已有表但是查询不到时,大概率是因为当前登录的用户没有对该表的查询和操作权限。 解决措施 联系创建该表的用户,让该用户给需要操作该表的其他用户赋予查询和操作的权限。赋权操作如下: 使用创建表的用户账号登录到DLI管理控制台,选择“数据管理 > 库表管理”。 单击对应的数据库名称,进入到表管理界面。在对应表的“操作”
default 是 常量,默认值为NULL。 当offset指定的范围越界时的缺省值,需要与expr对应的数据类型相同。如果expr非常量,则基于当前行进行求值。 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否
cume_dist函数用于求累计分布,相当于求分区中大于等于或小于等于当前行的数据在分区中的占比。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 cume_dist()
发环境的项目。具体操作请参考方法二:通过在Eclipse中导入JAR文件安装SDK。 获取DLI SDK 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面,单击选择所需的SDK链接,即可获取对应的SDK安装包。 表1 目录结构 名称 说明 jars SDK及其依赖的jar包。 maven-install
元数据(Metadata)是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时,会定义元数据,由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。 查看元数据步骤 查看元数据的入口有两个,分
在创建Kafka实例前您需要提前准备相关依赖资源,包括VPC、子网和安全组,并配置安全组。 创建VPC和子网的操作指导请参考创建虚拟私有云和子网,如果需要在已有VPC上创建和使用新的子网,请参考为虚拟私有云创建新的子网。 创建的VPC与使用的Kafka服务应在相同的区域。 创建VPC和子网时,如无特殊需求,配置参数使用默认配置即可。
终止作业:终止提交到此队列的作业。 赋权:当前用户可将队列的权限赋予其他用户。 回收:当前用户可回收其他用户具备的该队列的权限,但不能回收该队列所有者的权限。 查看其他用户具备的权限:当前用户可查看其他用户具备的该队列的权限。 重启队列权限:重启此队列的权限。 规格变更:修改队列规格的权限。 为已有权限的用户赋予权限或回收权限。
default 是 常量,默认值为NULL。 当offset指定的范围越界时的缺省值,需要与expr对应的数据类型相同。如果expr非常量,则基于当前行进行求值。 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL,则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据
单击“提交”完成弹性资源池的创建。 在弹性资源池的列表页,选择要操作的弹性资源池,单击操作列的“添加队列”。 配置队列的基础配置,具体参数信息如下。 表4 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 配置样例 名称 弹性资源池添加的队列名称。 dli_queue_01 类型 选择创建的队列类型。
本节操作介绍删除分区表的一个或多个分区。 分区表分为两种,OBS表和DLI表。在删除分区时,DLI表和OBS表都支持利用指定条件删除分区表的一个或多个分区。OBS表还支持按指定筛选条件删除分区。 注意事项 所要删除分区的表必须是已经存在的表,否则会出错。 所要删除的分区必须是已经存在的,否则会出错,可通过语句中添加“IF
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。若能连
配置DBeaver连接DLI进行数据查询和分析 DBeaver 是一个免费且开源的数据库管理工具,支持多种数据库,通过DBeaver这款可视化数据库管理工具可以查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据等。本节操作介绍DBeaver连接DLI服务的操作步骤。 操作前准备 工具包 DLI的JDBC驱动:
有BERNOULLI和SYSTEM两种采样方法。 这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时,将扫描表的所有物理块并跳过某些行(基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较)。结果
入门实践 我们整理了从队列网络连通、不同类型的作业分析、数据迁移场景的常用开发指南和最佳实践内容,帮助您更好的使用DLI进行大数据分析和处理。 表1 DLI常用开发指南与最佳实践 场景 操作指导 描述 Spark SQL作业开发 使用Spark SQL作业分析OBS数据 介绍使用Spark
Connector 可以支持通过 Flink 操作(读取、插入、修改、删除) Doris 中存储的数据。详情可参考Flink Doris Connector 只能对Unique Key模型的表进行修改和删除操作。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表、维表、结果表 父主题: Doris
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后,您可以在弹性资源池中创建多个队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。