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和评论时，会形成一个较大的请求量，这种情况下会造成短时间内对同一个key频繁操作，会导致key所在节点的CPU和负载升高，从而影响落在该节点的其他请求，导致业务成功率下降。诸如此类的还有热门商品促销，网红直播等场景，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。 如何处理大key和热
量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。
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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时，可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载，需要紧急增加计算资源，建议优先添加计算节点，速度更快。 使用须知 在线变更时，单个节点变更时会出现一
变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其
变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其
Cassandra的服务部署架构。 典型应用 互联网应用 GeminiDB Cassandra的超强读写、弹性扩展，以及高强度的故障容忍，能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势：
不同的可用区是否影响内网互通 可用区是同一服务区内，电力和网络互相独立的地理区域，一般是一个独立的物理机房，这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区，一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 默认情况下，同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 更多可用区信息请参见区域和可用区。
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腾讯云Redis到GeminiDB Redis的迁移 本章主要介绍腾讯云Redis到GeminiDB Redis的迁移方案。 迁移原理 使用腾讯云的数据迁移工具DTS中的数据同步功能，该功能支持将腾讯云 Redis服务的数据迁移至ECS自建Redis中，利用该工具避开腾讯云 Re
GeminiDB Cassandra的包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 按需计费是后付费模式，按实际使用时长
##填写集群三个seed节点的IP，和步骤一填写的值保持一致 listen_address: 192.168.0.175 #各节点的IP地址 rpc_address: 192.168.0.175 #各节点的IP地址 登录Cassandra-1。 执行如下命令，停止所有节点的压缩。 nodetool
大大Key的类型,一个字符串列表,支持"string"、"hash"、"zset"、"set"、"list"、"stream"六种类型。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 keys Array of 表5 objects 查询到的大Key列表。
/PCI等）的安全合规认证，用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求，具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书 另外，华为云还提供了以下销售许可证及软件著作权证书，供用户下载和参考。具体请查看合规资质证书。
Redis16GB集群。若对应的规格QPS不满足业务需求，则需要选择更高规格。 使用“自定义”选择时，计算和存储需要单独选择，节点规格和节点数量决定实例的QPS，实例总容量决定数据存储容量上限。选择节点规格、节点数量、实例总容量后，可以从“实例规格预览”查看所选择实例的QPS、连接数等信息。
单线程架构，后续请求都会变慢 采用单线程架构，大Key请求会导致后续所有请求变慢，还容易起引起分片OOM和流控等问题。 多线程架构，能有效减少后续Key影响 GeminiDB采用多线程架构，提高并发的同时，也能减少大Key对后续其他key读写影响。 业务高峰，带宽限流问题 容易触发流控，影响业务
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。例如一个GeminiDB
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