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OpenTSDB是基于HBase分布式的 ，可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性，可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 DLI可以通过
会覆盖这些配置如'key.deserializer'和'value.deserializer'。 format 是 无 String 序列化和反序列化Kafka消息的value的格式。 该配置项和 'value.format' 二者必需其一。 关于Kafka消息的消息键和消息体请参考消息键（Key）与消息体（Value）的格式。
使用“按需专属”计费模式的队列可以直接迁移至新购的弹性资源池中。 使用“包年/包月”和“按需计费-非专属”的队列，请退订队列资源后，重新购买弹性资源池，使用新购的弹性资源池执行作业。 “弹性资源池队列”对比“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列有哪些优势？ “包年/包月”和“按需计费”队列：固定资源规格，当作业
示例说明：创建一个名为student的分区表，该分区表使用院系编号（facultyNo）和班级编号（classNo）进行分区，该student表会同时按照不同的院系编号（facultyNo）和不同的班级编号（classNo）分区。 在实际的使用过程中，您可以选择合适的分区字段并将其添加到PARTITIONED
Access”是跨源场景访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。 了解更多DLI委托权限请参考DLI委托权限。 选择dli_management_agency需要包含的权限后，并单击“更新委托权限”。 图1 更新委托权限 委托更新完成后，重新创建跨源连接和运行作业。 父主题： 增强型跨源连接类
该API用于将数据库或数据表的数据权限赋给指定的其他用户或项目。 被赋权用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。 赋权给项目时，只可以赋权给相同租户下的相同区域的项目。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见权限策略和《统一身份认证服务 用户指南》中的创建用户组。
Python开发环境配置 操作场景 在安装和使用Python SDK前，确保您已经完成开发环境的基本配置。 Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。
期；当您的账号因按需资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态，资源将陆续进入宽限期和保留期。 图2 按需计费的DLI资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的账户被扣为负值时，我们将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为账号的创建者。
添加数据源的相关配置，请参见图1。 驱动：上传下载的DLI JDBC驱动。 URL：后面填写DLI jdbc的URL，URL的格式见表2，属性配置项说明见表3。 指定数据库： “表结构模式”可填写需访问的数据库名称，如果填写，后续创建数据集时，刷新表，页面上只可见该数据库下的表。如果
Lake技术实现的数据存储解决方案，它使用基于文件的事务日志扩展了 Parquet 数据文件，可以处理 ACID 事务和可缩放的元数据。 Delta Lake与Apache Spark API完全兼容，并且其设计能够与结构化流式处理紧密集成，可以轻松地将单个数据副本用于批处理和流式处理操作，并提供大规模增量处理。
范围内的窗口、FOLLOWING 所描述的区间并未支持。 ORDER BY 必须指定于单个的时间属性。 可以在一个 SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而，对于流式查询，由于目前的限制，所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序，所以
虚拟私有云 选择已有的虚拟私有云。 如需重新创建VPC和子网，请参考创建虚拟私有云和子网。 说明： 跨源场景数据源网段和弹性资源池的网段不能重合。 - 数据库端口 默认使用3306端口。 3306 安全组 安全组限制实例的安全访问规则，加强云数据库RDS服务与其他服务间的安全访问。
last_value last_value函数用于取当前行所对应窗口的最后一条数据的值。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 last_value(<expr>[
* 从 Kafka brokers 中的 consumer 组（consumer 属性中的 group.id 设置）提交的偏移量中开始读取分区。 * 如果找不到分区的偏移量，那么将会使用配置中的 auto.offset.reset 设置。
fka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。 前提条件 确保已创建弹性资源池和队列。 用户运行Flink Jar作业时，需要将二次开发的应用代码构建为Jar包，上
配置Beeline通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Beeline是数据分析师和数据工程师的重要工具之一，适用于大规模数据处理的场景。Beeline提供了的SQL引擎，使得用户可以使用SQL的语言来执行数据查询、数据分析和管理任务。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎，它提供了标准的SQL接口，使用
return print(table) 完整样例代码和依赖包说明请参考：Python SDK概述。 创建OBS表 DLI提供创建OBS表的接口。您可以使用该接口创建数据存储在OBS的表。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
CU数量=实际CU数量=max[管理单元和TaskManager的CPU总和，(管理单元和TaskManager的内存总和/4)] 管理单元和TaskManager的CPU总和=实际TM数 * 单TM所占CU数 + 管理单元。 管理单元和TaskManager的内存总和= 实际TM数 * 设置的单个TM的内存 +
default 是 常量，默认值为NULL。 当offset指定的范围越界时的缺省值，需要与expr对应的数据类型相同。如果expr非常量，则基于当前行进行求值。 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL，则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据
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