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Bit Isolated Pages Count值大于等于64。 A050146 Runtime 其他 ntp异常。 ntpd或者chronyd服务异常。 A050202 Runtime 其他 节点NotReady。 节点不可达，k8sNode存在以下污点之一： node.kubernetes
packages=packages) dependencies.append(dependency) 基于自定义镜像创建模型 适用于推理服务的脚本已经内置在自定义镜像中，镜像启动时会自动拉起服务的场景。 from modelarts.session import Session from modelarts
人开发的ModelArts模型或HiLens技能分享发布至AI Gallery中，共享给其他用户使用。其中，HiLens技能为HiLens服务的技能市场功能，详细指导请参见《HiLens用户指南》。 “资产集市 > Workflow”：共享了Workflow。 AI Galler
使用ModelArts时，用户数据需要存放在自己OBS桶中，但是训练代码运行过程中不能使用OBS路径读取数据。 原因： 训练作业创建成功后，由于在运行容器直连OBS服务进行训练性能很差，系统会自动下载训练数据至运行容器的本地路径。所以，在训练代码中直接使用OBS路径会报错。例如训练代码的OBS路径为obs
如果是首次在AI Gallery发布资产则此处会出现勾选“我已阅读并同意《华为云AI Gallery百模千态社区服务声明 》和《 华为云AI Gallery服务协议 》”选项，需要阅读并勾选同意才能正常发布资产。 提交资产发布申请后，AI Gallery侧会自动托管上架，可以前往AI
需要明文展示的app_id集合。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain，返回临时预览链接。设置为application/octet-stream，返回临时下载链接。 X-Auth-Token
表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求消息 请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 说明 job_name 是 String 训练作业名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。
Integer 指定要查询页的索引。 如果需要分页，请设置“page”参数值为“1”。 默认“page”参数值为“0”，不支持分页。 请求消息 无。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。 error_message
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 grants 否 Array
能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主
获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step2 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step2 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 步骤二：获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三：启动容器镜像 启动容器镜像前请
ts的Notebook开发环境中，调试和运行代码。 对于使用本地IDE的开发者，由于本地资源限制，运行和调试环境大多使用团队公共搭建的资源服务器，并且是多人共用，这带来一定的环境搭建和维护成本。 而ModelArts的Notebook的优势是即开即用，它预先装好了不同的AI引擎，
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step2 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} Step3 启动容器镜像 启动容器镜像
|── alpaca_gpt4_data.json #微调数据文件 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录服务器。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如SFS Tu
project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 instance_id 是 String 实例ID。 请求消息 请求参数如表2所示 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 说明 description 否 String 配置描述，长度限制为512字符，不可包含特殊字符&<>"'/。
|──checkpoint # 训练完成生成目录Qwen2-7B，自动生成 上传代码和权重文件到工作环境 使用root用户以SSH的方式登录服务器。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如SFS Tu
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 步骤2 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤3 启动容器镜像 启动容器镜像前请
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