检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
应服务的服务ID,描述指定的在线服务。用于服务更新的场景。 表8 SWRImage 属性 描述 是否必填 数据类型 swr_path 容器镜像的SWR路径 是 str 示例: example = SWRImage(swr_path = "**") # 容器镜像地址,用于模型注册节点的输入
址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 约束与限制 您能创建的ModelArts资源的数量与配额有关系,具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 基本概念 账号 用户注册时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全
有子账号信息。 “策略配置方式”:选择可视化视图。 “策略内容”:允许,云服务中搜索IAM服务并选中,操作列中搜索关键词iam:users:listUsers并选中,所有资源选择默认值。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“用户组”,在用户组页面查找待授权的用户组名称,在右侧的
PU资源使用情况。具体请参见训练资源监控章节。 Standard在线服务:用户将模型部署为在线服务后,可以通过监控功能查看该推理服务的CPU、内存或GPU等资源使用统计信息和模型调用次数统计,具体参见查看推理服务详情章节。 方式二:通过AOM查看所有监控指标 ModelArts
线 > 在线服务”,在“在线服务”列表页,复制实例名称。 单击服务名称进入服务详情页,在“配置更新记录”页签中,单击模型名称,进入模型详情页。 在“基本信息”中,复制模型的ID。 图3 获取模型ID 根据查询到的资源名称拼接账单中上报的资源名称。 拼接规则:在线服务名称-模型的ID
ify/output/”。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体: URI格式:POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头:Content-Type →application/json 请求Body: {
service_name:服务名称,保存评测结果时创建目录,示例为:llama2-13b-chat-test。 eval_dataset:评测使用的评测集(枚举值),目前仅支持mmlu、ceval。 service_url:成功部署推理服务后的服务预测地址,示例:http://
本案例在Notebook上部署推理服务进行调试,因此需要创建Notebook。 部署推理服务 在Notebook调试环境中部署推理服务 介绍如何在Notebook中配置NPU环境,部署并启动推理服务,完成精度测试和性能测试。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用,部署并启动推理服务,在线预测在线服务。
没有,建议申请一台弹性云服务器并购买弹性公网IP,并在准备好的机器上安装必要的软件。 ModelArts提供了ubuntu系统的脚本,方便安装docker。 本地Linux机器的操作等同ECS服务器上的操作,请参考本案例。 登录ECS控制台,购买弹性云服务器,镜像选择“公共镜像”,推荐使用ubuntu18
DevServer上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。 约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts
DevServer上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。 约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts
本案例在Notebook上部署推理服务进行调试,因此需要创建Notebook。 部署推理服务 在Notebook调试环境中部署推理服务 介绍如何在Notebook中配置NPU环境,部署并启动推理服务,完成精度测试和性能测试。 如果需要部署量化模型,需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务
benchmark_parallel.csv 参数说明 --backend:服务类型,支持tgi、vllm、mindspore、openai等。本文档使用的推理接口是vllm。 --host:服务部署的IP。 --port:推理服务端口8080。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。
为什么项目删除完了,仍然还在计费? 如果ModelArts的自动学习项目、Notebook实例、训练作业或服务,都已经处于停止状态,即总览页面没看到收费项目,仍然发现账号还在计费。 有以下几种可能情况: 因为您在使用ModelArts过程中,将数据上传至OBS进行存储,OBS会根
为什么项目删除完了,仍然还在计费? 如果ModelArts的自动学习项目、Notebook实例、训练作业或在线服务,都已经处于停止状态,即总览页面没看到收费项目,仍然发现账号还在计费。 有以下几种可能情况: 因为您在使用ModelArts过程中,将数据上传至OBS进行存储,OBS
Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 提示:本文档适用于仅使用OBS对象存储服务(Object Storage Service)作为存储的方案,OBS用于存储模型文件、训练数据、代码、日志等,提供了高可靠性的数据存储解决方案。
一个桶的文件,导致OBS桶限流。 OBS Client连接数过多,进程/线程之间的轮询,导致一个OBS Client与服务端连接30S内无响应,超过超时时间,服务端断开了连接。 处理方法 如果是限流问题,日志中还会出现如下报错,OBS相关的错误码解释请参见OBS官方文档,这种情况建议提工单。
创建Workflow模型注册节点 功能介绍 通过对ModelArts模型管理的能力进行封装,实现将训练后的结果注册到模型管理中,便于后续服务部署、更新等步骤的执行。主要应用场景如下: 注册ModelArts训练作业中训练完成的模型。 注册自定义镜像中的模型。 属性总览 您可以使用
depend_steps=[job_step] ) # 服务部署 service_step = wf.steps.ServiceStep( name="service_step", title="服务部署", inputs=[wf.steps.Serv
预置框架启动文件的启动流程说明 ModelArts Standard训练服务预置了多种AI框架,并对不同的框架提供了针对性适配,用户在使用这些预置框架进行模型训练时,训练的启动命令也需要做相应适配。 本章节详细介绍基于不同的预置框架创建训练作业时,如何修改训练的启动文件。 Asc