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表12 服务管理接口 API 说明 部署服务 部署服务。 查询服务列表 查询服务列表。 查询服务详情 查询服务详情，根据服务ID查询服务详情。 启动停止边缘节点服务实例 启动停止边缘节点服务实例。 更新服务配置 更新模型服务。 查询服务监控信息 查询服务监控信息。 查询服务更新日志
所有任务消耗时长的总和，每个任务消耗的时长 = 单任务节点个数 * 任务运行时间。 套餐包余量预警 为避免产生按需消费，建议通过设置套餐包剩余量预警，以确保在套餐包用尽前及时接收预警。设置套餐包剩余量预警步骤如下： 进入控制台“费用中心 > 资源包”，单击右上角“剩余量预警”。 在“剩余量预警”弹窗中，设置套餐包阈
图2 按需计费资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的账户被扣为负值时，系统将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为云账号的创建者。 欠费后影响 当您的账号因按需资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态。欠费后，按需资源不会立即
"value": 2}) # 启动脚本以parser.add_argument('--dist', action='store_true')的形式来接收该布尔类型的参数，如果要传入True，则以本行代码的形式传递； parameters.append({"name": "dist"}) estimator
运行完成的工作流会自动部署为相应的在线服务，您只需要在相应的服务详情页面进行预测即可。 在服务部署节点单击“实例详情”直接跳转进入在线服务详情页，或者在ModelArts管理控制台，选择“模型部署 > 在线服务”，单击生成的在线服务名称，即可进入在线服务详情页。 在服务详情页，选择“预测”页签。
/json” data 在线服务-非必选 批量服务-必选 String 请求体以json schema描述。参数说明请参考官方指导。 表5 response结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-type 在线服务-非必选 批量服务-必选 String data
使用约束 根据创建模型时的设置，显示部署服务的使用约束，如请求模式、启动命令、模型加密等。对于异步请求模式的模型，可显示输入模式、输出模式、服务启动参数和作业配置参数等参数。 关联服务 展示使用该模型部署的服务列表，单击服务名称可以直接跳转到服务详情页面。 父主题： 管理ModelArts模型
L”。模型说明支持增加3条。 “部署类型” 选择此模型支持部署服务的类型，部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型，例如此处只选择在线服务，那您导入后只能部署为在线服务。当前支持“在线服务”、“批量服务”和“边缘服务”。 “启动命令” 指定模型的启动命令，您可以自定义该命令。 说明：
操作步骤 卡死检测无需额外配置，作业运行中会自动执行检测。检测到作业卡死后会在训练作业详情页提示作业疑似卡死。如需检测到卡死后发送通知（短信、邮件等）请在作业创建页面配置事件通知。 常见案例：复制数据卡死 问题现象 调用mox.file.copy_parallel复制数据时卡死。
过40秒。数据从平台发送到服务，服务预测推理，再将结果返回的时间不超过限制，可以成功返回预测结果。当服务预测的时间过长或者频繁预测导致服务接收不过来请求，即会出现该报错。 可以通过以下方式解决问题： 服务预测请求内容过大时，会因数据处理慢导致请求超时，优化预测代码，缩短预测时间。
s定义”修改模型的配置信息。 “部署类型” 选择此模型支持部署服务的类型，部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型，例如此处只选择在线服务，那您导入后只能部署为在线服务。当前支持“在线服务”、“批量服务”和“边缘服务”。 “启动命令” 选填参数，指定模型的启动命令，您可以自定义该命令。
数据保护技术 ModelArts通过多种数据保护手段和特性，保障存储在ModelArts中的数据安全可靠。 数据保护手段 说明 静态数据保护 对于AI Gallery收集的用户个人信息中的敏感信息，如用户邮箱和手机号，AI Gallery在数据库中做了加密处理。其中，加密算法采用了国际通用的AES算法。
执行以下命令查看昇腾的RoCE IP。 cat /etc/hccn.conf 图13 查看昇腾的RoCE IP RoCE测试。 在Session1：在接收端执行-i卡id。 hccn_tool -i 7 -roce_test reset hccn_tool -i 7 -roce_test ib_send_bw
USE_OPENAI：仅在服务入口实例生效，用于配置api-server服务是否使用openai服务，默认为1。当配置为1时，启动服务为openai服务；当配置为0时，启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下： --host：服务部署的IP --port：服务部署的端口，注意如果不
USE_OPENAI：仅在服务入口实例生效，用于配置api-server服务是否使用openai服务，默认为1。当配置为1时，启动服务为openai服务；当配置为0时，启动服务为vllm服务。 其中常见的参数如下： --host：服务部署的IP --port：服务部署的端口，注意如果不
该指标用于统计测试对象的入方向网络流速。 字节/秒（Bytes/Second） ≥0 NA NA NA 接收包速率 ma_container_network_receive_packets 每秒网卡接收的数据包个数。 个/秒（Packets/Second） ≥0 NA NA NA 下行错包率
参考Tailor指导文档。 在某些推理场景中，模型输入的shape可能是不固定的，因此需要支持用户指定模型的动态shape，并能够在推理中接收多种shape的输入。在CPU上进行模型转换时无需考虑动态shape问题，因为CPU算子支持动态shape；而在昇腾场景上，算子需要指定具
一个免费在线服务，需要先将其删除才能部署新的免费在线服务）。 图7 部署模型 完成服务部署后，返回在线服务页面列表页，等待服务部署完成，当服务状态显示为“运行中”，表示服务已部署成功。 Step6 预测结果 在“在线服务”页面，单击在线服务名称，进入服务详情页面。 单击“预测”页
Training OBS Path OBS路径（该路径必须是存在的），用于保存代码和训练模型及日志的输出 Running Parameters 训练脚本接收的参数。 Specifications 计算规格，这里选择Ascend类型的，以界面实际可选值为准。 Compute Node 节点数（单机训练默认为1）
quit) Step4 请求推理服务 另外启动一个terminal，使用命令测试推理服务是否正常启动，端口请修改为启动服务时指定的端口。 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一：通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${d
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