检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
sftp-connector连接器相关作业运行失败 问题 使用sftp-connector连接器相关作业运行失败，出现如下类似报错：“获取Sftp通道失败。xxx (原因是: failed to send channel request)”。 SFTP服务出现如下报错：“subsystem
UPSERT（插入更新）： 默认操作类型。Hudi会根据主键进行判断，如果历史数据存在则update如果不存在则insert。因此在对于CDC之类几乎肯定包括更新的数据源，建议使用该操作。 由于INSERT时不会对主键进行排序，所以初始化数据集不建议使用INSERT。 在确定数据
通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount（org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount）任务时，日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答
&scaleWithoutStartParameters, Instances: int32(1), } planIdClusterScalingReq:= "" serviceIdClusterScalingReq:= "" request.Body = &model.ClusterScalingReq{
通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount（org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount）任务时，日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答
通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount（org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount）任务时，日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答
通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount（org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount）任务时，日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答
通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount（org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount）任务时，日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答
V2:= "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY" nodeRootPasswordCreateClusterReqV2:= "your password" subnetIdCreateClusterReqV2:= "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e"
testBroadcast: Broadcast[Array[Long]] = sc.broadcast(testArr) val resultRdd: RDD[Long] = inpputRdd.map(input => handleData(testBroadcast, input))
本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist
testBroadcast: Broadcast[Array[Long]] = sc.broadcast(testArr) val resultRdd: RDD[Long] = inpputRdd.map(input => handleData(testBroadcast, input))
testBroadcast: Broadcast[Array[Long]] = sc.broadcast(testArr) val resultRdd: RDD[Long] = inpputRdd.map(input => handleData(testBroadcast, input))
NameNode重启失败，HDFS服务不可用。 修改相关配置项时，请仔细查看参数说明。 保证数据存储的副本数不低于2。 修改Hadoop中各模块的RPC通道的加密方式hadoop.rpc.protection 导致HDFS服务故障及业务异常。 修改相关配置项时请严格按照提示描述，确保修改后的值有效。
toBytes("row" + i)); put.addColumn(familyName, Bytes.toBytes("c11"), Bytes.toBytes(line._1)) put.addColumn(familyName, Bytes.toBytes("c12")
本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist
设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。通道包括： 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访
配置Spark数据传输加密 操作场景 本章节指导用户设置Spark安全通道加密，以增强安全性。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 配置Spark数据传输加密 参数修改入口：登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark > 配置”，展开“全部配置”页签，在搜索框中输入相关参数名称。
设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。通道包括： 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访
type=kerberos -Djava.security.krb5.conf=/opt/client/KrbClient/kerberos/var/krb5kdc/krb5.conf -Djava.util.logging.config.file=/opt/client/HetuEngine/het
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
