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e失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避，这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置步骤 MRS引入配置参数“dfs.pipeline.ecn”。当该配置启用时，DataNode会在写入通道超出负荷时从其中发出信号。客户端可以基
MRS集群是否支持对接外部KDC？ 问： MRS集群是否支持对接外部KDC？ 答： MRS服务只支持使用自带的内部KDC。 父主题： 周边生态对接类
设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。包括： 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问
据可能遭到泄漏和篡改。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 配置Kafka数据传输加密 默认情况下，组件间的通道是不加密的。用户可以配置如下参数，设置安全通道为加密的。 参数修改入口：在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 服务 > Kafka >
_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com”以及LDAP管理账户“cn=krbkdc,ou=Users,dc=hadoop,dc=com”和“cn=krbadmin,ou=Users,dc=hadoop,dc=com”。 Ldap用户或管理账户连续使
MRS服务是否支持安全删除的能力？ 如何使用PySpark连接MRS Spark？ HBase同步数据到CSS为什么没有映射字段？ MRS集群是否支持对接外部KDC？ 开源Kylin 3.x与MRS 1.9.3对接时存在Jetty兼容性问题如何处理？ MRS导出数据到OBS加密桶失败如何处理？ MRS服务如何对接云日志服务？
LDAP管理员用户：cn=root,dc=hadoop,dc=com LDAP用户：cn=pg_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com MRS 2.x及之前版本用户名称： LDAP管理员用户：rootdn:cn=root,dc=hadoop,dc=com LDAP用
Hudi Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 如需使用Hudi，请确保MRS集群内已安装Spark/Spark2x服务。
IP地址:OLdap端口 -LLL -x -D cn=krbkdc,ou=Users,dc=hadoop,dc=com -W -b cn=krbkdc,ou=Users,dc=hadoop,dc=com -e ppolicy 输入LDAP管理账户krbkdc的密码（默认密码为LdapChangeMe
&scaleWithoutStartParameters, Instances: int32(1), } planIdClusterScalingReq:= "" serviceIdClusterScalingReq:= "" request.Body = &model.ClusterScalingReq{
UPSERT（插入更新）： 默认操作类型。Hudi会根据主键进行判断，如果历史数据存在则update如果不存在则insert。因此在对于CDC之类几乎肯定包括更新的数据源，建议使用该操作。 由于INSERT时不会对主键进行排序，所以初始化数据集不建议使用INSERT。 在确定数据
通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount（org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount）任务时，日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答
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NameNode重启失败，HDFS服务不可用。 修改相关配置项时，请仔细查看参数说明。 保证数据存储的副本数不低于2。 修改Hadoop中各模块的RPC通道的加密方式hadoop.rpc.protection 导致HDFS服务故障及业务异常。 修改相关配置项时请严格按照提示描述，确保修改后的值有效。
V2:= "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY" nodeRootPasswordCreateClusterReqV2:= "your password" subnetIdCreateClusterReqV2:= "1f8c5ca6-1f66-4096-bb00-baf175954f6e"
本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist
testBroadcast: Broadcast[Array[Long]] = sc.broadcast(testArr) val resultRdd: RDD[Long] = inpputRdd.map(input => handleData(testBroadcast, input))
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