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通过云专线迁移本地数据至云上SFS Turbo 背景说明 用户可以将本地NAS存储中的数据，通过云专线迁移至云上SFS Turbo文件系统中，进行云上业务拓展。 此方案通过在云上创建一台Linux操作系统的云服务器，来连接本地NAS存储以及云上SFS Turbo文件系统的通信，并
通过云专线迁移数据至SFS Turbo（rclone工具） 方案概述 用户可以将本地NAS存储中的数据，通过云专线和rclone工具迁移至云上SFS Turbo文件系统中，进行云上业务拓展。 此方案通过在云上创建一台Linux操作系统的云服务器，来连接本地NAS存储以及云上SFS
通过云专线迁移数据至SFS Turbo（rsync工具） 方案概述 用户可以将本地NAS存储中的数据，通过云专线和rsync工具迁移至云上SFS Turbo文件系统中，进行云上业务拓展。 此方案通过在云上创建一台Linux操作系统的云服务器，来连接本地NAS存储以及云上SFS T
IDC专线通过域名挂载SFS Turbo文件系统 操作场景 虚拟专用网络、云专线线下节点通过终端节点高速访问20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB等类型的SFS Turbo文件系统。
Turbo数据迁移实践方案概述 SFS Turbo默认只能被云上同一个VPC内的ECS/CCE访问，用户可通过云专线/VPN/对等连接等方式打通网络，实现多种访问方式。 云下或其他云访问： 云专线/VPN 云上同区域同一账号不同VPC： VPC对等连接 云上同区域跨账号访问： VPC对等连接 不同区域访问：
数据迁移概述 SFS Turbo默认只能被云上同一个VPC内的ECS/CCE访问，用户可通过云专线/VPN/对等连接等方式打通网络，实现多种访问方式。 云下或其他云访问： 云专线/VPN 云上同区域同一账号不同VPC： VPC对等连接 云上同区域跨账号访问： VPC对等连接 不同区域访问：
可以直接从云下访问高性能弹性文件服务吗？ SFS Turbo支持通过IDC专线或其他方式建立通信后，可以从云下访问SFS Turbo文件系统。 父主题： SFS Turbo访问类问题
SFS Turbo数据迁移实践 SFS Turbo数据迁移实践方案概述 通过云专线迁移数据至SFS Turbo（rclone工具） 通过跨服务器迁移数据至SFS Turbo（rclone工具） 通过云专线迁移数据至SFS Turbo（rsync工具） 文件系统之间迁移数据
数据迁移 数据迁移概述 通过云专线迁移本地数据至云上SFS Turbo 通过公网迁移本地数据至云上SFS Turbo
已完成作为头节点和计算节点的云服务器创建并将其归属在已创建的VPC下。如果需要将云下日志文件上传至SFS Turbo文件系统中，请参考通过云专线迁移数据至高性能弹性文件服务。 已开通高性能弹性文件服务。 配置参考 登录高性能弹性文件服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择“SFS Turbo
已完成作为头节点和计算节点的云服务器创建并将其归属在已创建的VPC下。如果需要将云下网站文件上传至SFS Turbo文件系统中，请参考通过云专线迁移数据至高性能弹性文件服务。 已开通高性能弹性文件服务。 配置参考 登录高性能弹性文件服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择“SFS Turbo
异构计算：这种以不同类型的指令集和体系架构的计算单元为组成的系统计算方式要求文件系统高带宽、低时延。 高性能弹性文件服务是基于文件系统的共享存储服务，具有高速数据共享，动态分级存储，按需平滑扩展，支持在线扩容等特点，能充分满足高性能计算中用户对存储容量，吞吐量，IOPS（每秒读写次数）和各种工作负荷下低时延的需求。
500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB、HPC缓存型（停售）：3000个 访问SFS Turbo文件系统 支持访问方式 VPN/专线/云连接 扩容与缩容SFS Turbo文件系统 是否支持扩容 支持 是否支持缩容 不支持 目标容量取值范围 标准型、标准型-增强版（停售）
服务端之间建立多条TCP连接来提升吞吐性能。 前提条件 Linux内核为5.3及以上版本。 当客户端与服务端之间网络延迟较高（例如在线下IDC访问云上NFS文件系统和跨Region挂载NFS文件系统的场景下），且您需要达到较高的带宽或IOPS时，建议开启该功能； 开启nconne
服务端之间建立多条TCP连接来提升吞吐性能。 前提条件 Linux内核为5.3及以上版本。 当客户端与服务端之间网络延迟较高（例如在线下IDC访问云上NFS文件系统和跨Region挂载NFS文件系统的场景下），且您需要达到较高的带宽或IOPS时，建议开启该功能； 开启nconne
"ldap://192.168.xx.xx:60000", "base_dn" : "dc=example,dc=com", "user_dn" : "cn=admin,dc=example,dc=com", "backup_url" : "ldap://192.168.xx
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波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型
Turbo标准型专属 DCC：C7/C7n/C6/C6s/C7/C6/C6s/C7t/C7n/C6nl实例 DSS：高IO资源池 带宽=min{1GB/s，DSS存储池可用带宽} IOPS=min{15k, DSS存储池可用IOPS} SFS Turbo性能型专属 DCC：C7/C7n
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