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Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java
查看MRS集群告警 用户可以在MRS上查看、清除告警。一般情况下，告警处理后，系统自动清除该条告警记录。当告警不具备自动清除功能且用户已确认该告警对系统无影响时，可手动清除告警。在MRS界面可查看最近十万条告警（包括未清除的、手动清除的和自动清除的告警）。如果已清除告警超过十万条达到十一万条
安装Flume客户端 使用Flume搜集日志时，需要在日志主机上安装Flume客户端。用户可以创建一个新的ECS并安装Flume客户端。 前提条件 已创建包含Flume组件的集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。 已获取日志主机的登录方式。 安装目录可以不存在，会自动创建
Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java
MRS 3.1.2-LTS.2补丁说明 MRS 3.1.2-LTS.2.14补丁基本信息 补丁号 MRS 3.1.2-LTS.2.14 发布时间 2023-10-27 安装前处理 如果MRS集群节点故障或者网络不通，需要先隔离该节点，否则补丁会安装失败。 新特性和优化 MRS Manager
Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages
使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 应用场景 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取
配置Doris对接Hive数据源 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metatore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。通过Hive Catalog
创建FlinkServer作业写入数据至Doris表 本章节适用于MRS 3.5.0及之后的版本。 操作场景 本章节提供了如何使用FlinkServer将Kafka数据写入到Doris中，和Doris数据和Kafka数据的Lookup Join操作指导。 前提条件 集群中已安装Doris
配置Container日志聚合功能 配置场景 Yarn提供了Container日志聚合功能，可以将各节点Container产生的日志收集到HDFS，释放本地磁盘空间。日志收集的方式有两种： 应用完成后将Container日志一次性收集到HDFS。 应用运行过程中周期性收集Container
配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel） 配置场景 用户需要通过数据特征灵活配置HDFS文件数据块的存储节点。通过设置HDFS目录/文件对应一个标签表达式，同时设置每个DataNode对应一个或多个标签，从而给文件的数据块存储指定了特定范围的DataNode。 当使用基于标签的数据块摆放策略
添加Hive数据源 Hive数据源介绍 HetuEngine服务在安装时已经将共部署（与HetuEngine在同一个Hadoop集群）的Hive数据源默认实现对接，数据源名称为“hive”，不可删除。部分默认配置不可修改，如数据源名称，数据源类型，服务端Principal，客户端Principal
缩容ClickHouseServer节点 MRS集群中部署了ClickHouse服务时，如果需要缩容ClickHouseServer节点，需参考本章节进行缩容前的数据检查，避免在删除节点过程中造成数据丢失。 缩容ClickHouseServer约束限制 表1 ClickHouseServer
配置Container日志聚合功能 配置场景 YARN提供了Container日志聚合功能，可以将各节点Container产生的日志收集到HDFS，释放本地磁盘空间。日志收集的方式有两种： 应用完成后将Container日志一次性收集到HDFS。 应用运行过程中周期性收集Container
ClickHouse日志介绍 日志描述（MRS 3.2.0及之后版本） 日志路径：ClickHouse相关日志的默认存储路径为“${BIGDATA_LOG_HOME}/clickhouse”。 ClickHouse运行相关日志：“/var/log/Bigdata/clickhouse
配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel） 配置场景 用户需要通过数据特征灵活配置HDFS文件数据块的存储节点。通过设置HDFS目录/文件对应一个标签表达式，同时设置每个DataNode对应一个或多个标签，从而给文件的数据块存储指定了特定范围的DataNode。 当使用基于标签的数据块摆放策略
MRS集群Task节点弹性伸缩概述 在大数据应用，尤其是实时分析处理数据的场景中，常常需要根据数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群的Task节点进行弹性伸缩。如果数据量是按照周期进行有规律的变化，用户可以按照固定时间段来自动调整
使用Loader导出MRS集群内数据 操作场景 该任务指导用户完成将数据从MRS导出到外部的数据源的工作。 一般情况下，用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时，必须对已安装的Loader客户端进行配置。 前提条件
常用参数 概述 本节介绍Spark使用过程中的常用配置项。以特性为基础划分子章节，以便用户快速搜索到相应的配置项。如果用户使用MRS集群，本节介绍的参数大部分已经适配好，用户无需再进行配置。少数需要用户根据实际场景配置的参数，请参见快速配置参数。 配置Stage失败重试次数 Spark
Spark常用配置参数 概述 本节介绍Spark使用过程中的常用配置项。以特性为基础划分子章节，以便用户快速搜索到相应的配置项。如果用户使用MRS集群，本节介绍的参数大部分已经适配好，用户无需再进行配置。少数需要用户根据实际场景配置的参数，请参见快速配置Spark参数。 配置Stage
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