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漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： 社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，不提供有关漏洞细节的其他信息。
漏洞公告 漏洞修复策略
内下发升级任务。 图1 升级 注意事项 DDS不允许降级操作，比如4.0版本降至3.4版本。 当有对应的补丁更新时（定期同步开源社区问题、漏洞修复），请及时进行升级。 补丁升级会重启实例，服务每个节点可能会出现1次30秒内的闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。
全部修改。 避免使用$not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。 用$and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据
修复CVE-2018-20805漏洞。 2023年1月 修复SERVER-42518漏洞。 修复SERVER-37686漏洞。 2022年11月 修复了MongoDB Compass通过SSL连接概率性出现失败的问题。 2022年10月 新增索引一致性检查特性。 修复CVE-2020-7921漏洞。 2022年7月
全部修改。 避免使用$not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。 用$and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据
多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。 建议配置连接池，连接池最大不要超过200。 降低单次请求的内存开销，例如通过创建索引减少集合的扫描、内存排序等。 在连接数合适的情况下内存占⽤持续增⾼，建议升级内存配置，避免可能存在内存溢出和大量清除缓存而导致系统性能急剧下降。 集群实
操作系统更新不会更改数据库实例的版本或数据库实例信息。 此外，DDS会在用户设置的运维时间段内，通过热补丁方式及时修复影响重大的操作系统漏洞。 父主题： 变更实例
这样会造成查询扫描的记录过多，建议先基于索引字段查询，过滤出较小的数据集后再使用模糊查询。 避免使用$not。MongoDB 并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合进行全表扫描。 用$and时
SQL自动查杀 使用场景 Kill掉所有执行时间已经超过n秒的请求。 Kill掉特定客户端IP的请求。 Kill掉所有全表扫描的请求。 使用须知 实例节点的CPU规格数量在4U及其以上。 支持3.4及以上版本的副本集实例和集群实例。 单个实例最多创建10条规则。 32 shard
profile.find().pretty() 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase
据库实例的安全。 此外，通过网络访问控制列表（ACL），可以允许或拒绝进入和退出各个子网的网络流量。内部安全基础设施（包括网络防火墙、入侵检测和防护系统）可以监视通过IPsec虚拟专用网络连接进入或退出虚拟私有云的所有网络流量。 父主题： 网络安全
自行保障，自行搭建主从复制，自建RAID等。 系统安全性 防DDoS攻击，及时自动修复各种数据库安全漏洞。 支持审计日志。 需要购买昂贵的硬件设备和软件服务，自行检测和修复安全漏洞等。 需要购买额外审计系统。 数据库备份 支持自动备份，根据业务运行周期设置自动备份策略。 支持随时
Cursor使用完毕后要及时关闭，否则会产生内存堆积。 根据查询条件创建必要的索引，索引设计请参见索引设计规范。 避免COLLSCAN全表扫描。 查询条件和索引字段匹配有顺序性。 对于集群实例，根据业务对表进行合理地分片，分片设计请参见分片设计规范。 对于分片表，查询条件要基于s
除了降低连接数以外，还需要注意单次请求的内存开销，尽量避免查询语句出现全表扫描、内存排序等。 使用慢日志功能，查询当前实例产生的慢日志。 分析慢日志，查找内存升高的原因：下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 {
阶段 相关文档 1 漏洞修复 修复CVE-2018-25004漏洞。 修复CVE-2018-20803漏洞。 修复CVE-2020-7928漏洞。 修复CVE-2021-32036漏洞 修复CVE-2019-2393漏洞。 修复CVE-2019-2392漏洞。 商用 补丁升级 2022年5月
profile.find().pretty() 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase
Integer 等待锁时间。 单位：us。 docs_returned Integer 返回的文档数。 docs_scanned Integer 扫描的文档数。 database String 日志所属的数据库库名。 collection String 日志所属的数据库表名。 log_time
创建和管理索引 DDS支持利用索引实现高效查询。如果没有索引，DDS必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择那些与查询语句匹配的文档。如果一个查询存在适当的索引，DDS可以使用该索引来限制它必须检查的文档数量。 创建索引的规范及建议请参见索引设计规范。 写入/更新和删除命
您可以在“费用中心 > 费用账单”页面，选择产品为“DDS云备份”来查看备份产生的费用。 使用须知 备份过程，对业务无影响。 文档数据库服务会去检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 自动备份策略修改后，文档数据库服务将按照新的备份策略触发自动备份，原自动备份文件的保留天数不变。
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