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Agent所获取并处理，然后上报并呈现在界面中。关系如下图所示： 采集哪些数据 APM仅采集应用的业务调用链数据、资源信息、资源属性、内存检测信息、调用请求的KPI数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于APM性能分析和故障诊断，不会用于其他商业目的。下表为数据采集范围和用途。
APM版本更新说明 APM版本 说明 V2.0 APM2.0相比原APM1.0，增加监控指标数量、增加监控中间件数量，提高端到端调用链路完整性，并且进一步优化了业务保护、数据采样和安全隐私。
性能指标数据 JVM相关数据、异常、数据库、SQL语句以及中间件调用相关的数据。 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 指标查看页面展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除。 调用链数据 调用链event数据，包含中间件调用的相关数据。 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储
Agent会周期性采集一些性能指标数据，用来衡量应用的总体健康状况。可以采集JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问、Profiler性能分析以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM对指标数据的采集有严格的定义，每一种采集的数据类型对应一个采集器，比如采集java和Node
实现全局调用链路的自动跟踪。 常用诊断场景的指标下钻分析 根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析，按应用、组件、环境、数据库和中间件等多维度查看。 异常URL跟踪和慢URL跟踪捕捉 基于调用URL跟踪的超时和异常分析，并有效自动关联到对应的接口调用，如 SQL、MQ 等。
实现全局调用链路的自动跟踪。 常用诊断场景的指标下钻分析：根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析，按业务、应用、环境、数据库和中间件等多维度查看。 异常事务和慢事务捕捉：基于调用事务（Transaction）的超时和异常分析，并有效自动关联到对应的接口调用，如 SQL、MQ
数据采集 在使用APM服务过程中用户开启APM数据采集开关后，APM仅采集应用的业务调用链数据、资源信息、资源属性、内存检测信息、调用请求的KPI数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于APM性能分析和故障诊断，不会用于其他商业目的。 数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途
采集一条。如果打开正常调用采集开关，正常调用抽样采样，如果关闭此开关，不采集正常调用。 单击开启内存检测机制。 为了避免业务极度繁忙时，采集探针对业务性能造成影响，可开启内存检测机制，使采集探针进入休眠状态。您还可以单击，设置持续周期和内存占用。 内存占用=java进程实际使用内存/可用内存上限。
额外配置 连接地址 连接地址。 获取连接最大等待时间 获取连接最大等待时间。 获取连接检测 在连接池中取连接前校验连接是否有效。 归还连接检测 当应用归还连接时是否校验连接是否有效。 空闲连接检测 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时，是否校验其有效性。 自动回收超时连接
问题定位无用数据对您的干扰。具体设置请参见采集设置。 支持个性化设置：在监控组界面支持删除监控组卡片；支持自定义事务别名。 新增内存检测机制：当检测到实例内存过大时，采集探针进入休眠状态(停止采集数据)，避免对实例产生影响。具体设置请参见采集设置。 2018-1-19 发布ICAgent
Net和Node.js应用的Profiler性能分析、Debugging诊断、JVM，GC，服务调用，异常，外部调用，数据库访问以及其他中间件的指标数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM支持通过普罗实例，将应用指标上报到AOM界面。 应用监控配置：可以对监控项对应的部分采
拓扑图的每根线条代表服务之间一段时间的调用关系，可以是从调用方统计的，也可以是从被调用方统计的。单击线条，右边可以查看这个调用关系的趋势图。同时拓扑图也会标示中间件的调用关系。通过拓扑图，一方面可以自动梳理服务之间的调用关系，同时也可以从全局视角查看服务之间调用是否正常，快速定位问题。 查看单组件拓扑
更新采集开关配置 apm setAppPpswitcherConfig 更新智能采样配置 apm setAppCallChainConfig 更新内存检测机制配置 apm setAppMwsConfig 更新日志增加TraceID配置 apm setAppLogTransacConfig 更新SQL分析开关配置
侵入方式采集业务调用数据、资源信息、调用的KPI数据等应用指标。 支持亿级调用链业务吞吐，无惧流量凶猛，为用户体验保驾护航。 AI智能阈值检测，机器学习历史基线数据产生告警，通过RCA（Root Cause Analysis）分析找到问题根因。 开放了运营、运维数据查询接口和性能指标、采集标准，支持自主开发。
定义告警的恢复条件。 恢复时通知 告警恢复时是否触发额外的通知。 严格模式 当指标有多个对象返回值时，通过此选项可对返回的所有指标做告警表达式异常检测。 例如：一台主机有多核CPU时，CPU单核使用率有多个值cpu_no=0,useage=98;cpu_no=1,useage=99。 告警通知
障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结构，通过聚类分析找到问题根因。
探针通过字节码增强技术进行调用埋点，生成数据。该数据后续会被ICAgent采集，之后ICAgent会将数据上报并呈现在界面中。开启了内存检测机制后，如果检测到实例内存过大时探针会进入休眠状态，停止数据采集。APM如何采集探针数据 网格 Istio网格是以非侵入的方式获取流入、流出应用程
命名空间，默认为apm-operator，非必要不修改。 targetPort 是 目标端口，默认为9443，非必要不修改。 selfCheckPort 是 检测端口，默认为9445，非必要不修改。 使用脚本安装。 cd operatorK8s chmod 755 apm-operator-install
障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结
APM可以管理标签、监控应用的JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问、Profiler性能分析、Debugging诊断以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。APM支持通过普罗实例，将应用指标上报到AOM界面。 调用链 拓扑发现异常服务，通过查看
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