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DLI是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 不存在。 DLI没有启动spark.acls.enable配置项，所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）。 该漏洞主要影响在启用了ACL（访问控制列表）时，
类型 资源 说明 数据扫描 数据扫描量 仅default 队列支持按扫描量计费（DLI预置default队列供用户体验）。 扫描量计费=单价*扫描量数据（GB）。 如果扫描字节数量少于10M， 则按10M计算。 按扫描量计费，您可以在控制台查看扫描量。 以SQL作业为例： 单击“作业管理
更新管理 更新漏洞 DLI云服务通过华为云安全公告密切跟踪漏洞，如Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）、Fastjson存在反序列化漏洞（CNVD-2022-40233）等。 一旦发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。
怎样查看DLI的数据扫描量？ 登录DLI管理控制台。 选择“作业管理 > SQL作业”。 筛选执行队列为default队列，查看相应的作业。 单击展开作业，查看已扫描的数据。如图1所示。 图1 查看作业扫描量 父主题： 计费相关问题
想要使用扫描套餐包计费，购买队列还要额外收费吗？ 按数据扫描量计费是针对默认default 队列，即使用default队列时，是按扫描量计费。 您单独购买的队列 ，可选择按需计费（按CU时计费）或包年包月计费。 具体的计费模式请参考：计费说明。 父主题： 计费相关问题
OBS。 查询作业日志信息，参考查看DLI SQL日志。 作业日志为日常的服务运维提供了重要保障，包括跟踪资源使用情况、检测作业运行安全性、追踪资源消耗、检测错误等。 父主题： 安全
data）作业（作业类型：IMPORT），包括以下信息：队列，作业ID，用户名，类型，状态，执行语句，运行时长，创建时间，结束时间，参数设置，标签，结果条数，已扫描数据，扫描数据条数，错误记录条数，存储路径，数据格式，数据库，表，表头，分隔符，引用字符，转义字符，日期格式，时间戳格式，CPU累计使用量，输出字节。
该场景下就需要使用REFRESH TABLE来解决该问题。REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件，重用之前的表元数据信息，能够检测到表的字段的增加或者减少，主要用于表中元数据未修改，表的数据修改的场景。 语法格式 1 REFRESH TABLE [db_name.]table_name;
修改表生命周期的时间 功能描述 修改已存在的分区表或非分区表的生命周期。 当第一次开启生命周期时，会扫描表/分区会扫描路径下的表数据文件，更新表/分区的LAST_ACCESS_TIME，耗时与分区数和文件数相关。 约束限制 表生命周期处于公测阶段，如果有需要请联系客服申请开通白名单。
带有位置属性的动态流数据实时计算处理。 CEP SQL：提供地理位置分析函数对地理空间数据进行实时分析，用户仅需编写SQL便可实现例如偏航检测，电子围栏等地理分析场景。 大数据治理能力：能快速将海量遥感影像数据接入上云，快速完成影像数据切片处理，为分布式批处理计算提供弹性分布式数据集。
使用DLI增强型跨源时，弹性资源池/队列的网段与数据源网段不能重合。 访问跨源表需要使用已经创建跨源连接的队列。 跨源表不支持Preview预览功能。 检测连通性要求 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下： IP必须为合法的IP地址，用“.”分隔的4个十进制数，范围是0-255。 测试时IP地址后
窗口聚合 窗口表值函数(TVF)聚合 窗口聚合是通过GROUP BY子句定义的，其特征是包含窗口表值函数产生的 “window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样，窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同，窗口
窗口去重 功能描述 窗口去重是一种特殊的去重，它根据指定的多个列来删除重复的行，保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询，与普通去重不同，窗口去重只在窗口的最后返回结果数据，不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此，窗口去重查询在用户不需要更新结果时，
窗口Top-N 功能描述 窗口 Top-N 是特殊的 Top-N，它返回每个分区键的每个窗口的N个最小或最大值。 与普通Top-N不同，窗口Top-N只在窗口最后返回汇总的Top-N数据，不会产生中间结果。窗口 Top-N 会在窗口结束后清除不需要的中间状态。 窗口 Top-N
全局变量的使用中，一个子账号是否可以使用其他子账号创建的全局变量 怎样获取DLI作业样例（Demo） DLI是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 怎样管理在DLI上运行的作业 怎样修改DLI上已经创建好的表的字段名称？
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里，每个分组只输出一条记录，包括以下几种： 分组函数 表1 分组函数表 分组窗口函数 说明 TUMBLE(time_attr, interval) 定义一个滚动窗口。滚动窗口把行分配到有固定持续时间（
需计费。存储套餐的额度每个小时会重置。 数据扫描量 按需计费 扫描量计费=单价*扫描量数据（GB） 扫描数据量套餐包 购买了扫描数据量套餐包，按需使用过程中优先抵扣扫描数据量套餐包的规格额度，超过扫描数据量套餐包额度的按照按需计费。扫描数据量套餐的额度会按订购周期重置。 按订购周
窗口关联 窗口关联就是增加时间维度到关联条件中。在此过程中，窗口关联将两个流中在同一窗口且符合 join 条件的元素 join 起来。窗口关联的语义和 DataStream window join 相同。 在流式查询中，与其他连续表上的关联不同，窗口关联不产生中间结果，只在窗口结
默认值为false。 flink.dli.job.scale.interval 30 该配置表示检测当前作业是否需要动态扩缩的时间周期，其单位为分钟，默认值为30。例如30表示每隔30分钟进行一次检测，判断是否需要对作业使用资源量进行扩缩。 注意：只有当用户开启动态扩缩时，该配置才有意义。
需计费。存储套餐的额度每个小时会重置。 数据扫描量 按需计费 扫描量计费=单价*扫描量数据（GB） 扫描数据量套餐包 购买了扫描数据量套餐包，按需使用过程中优先抵扣扫描数据量套餐包的规格额度，超过扫描数据量套餐包额度的按照按需计费。扫描数据量套餐的额度会按订购周期重置。 创建队列的操作指导请参考：创建队列
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