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详情 测试队列与RDS、DMS实例连通性。 单击“队列管理”，选择您所使用的队列，单击“操作”列中的“更多”>“测试地址连通性”。 图14 检测地址连通性 输入DMS Kafka实例连接地址和步RDS MySQL实例内网地址，进行网络连通性测试。 测试结果显示可达，则DLI队列与K
该配置项用于启用或禁用动态分区修剪。在执行SQL查询时，动态分区修剪可以帮助减少需要扫描的数据量，提高查询性能。 配置为true时，代表启用动态分区修剪，SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区，适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作，并且表有
测试队列与RDS实例连通性。 单击“资源管理 > 队列管理”，选择步骤3：创建弹性资源池并添加队列添加的队列，单击“操作”列中的“更多 > 测试地址连通性”。 图6 检测地址连通性 输入步骤2：创建RDS数据库表中记录的RDS MySQL实例内网地址，进行网络连通性测试。 在RDS控制台“实例管理”页面，单
查看Flink作业详情 创建作业后，您可以在DLI管理控制台查看Flink作业的基本信息、作业详情、任务列表、执行计划等信息。 本节操作介绍怎样查看Flink作业相关信息。 表1 查看Flink作业相关信息 类型 说明 操作指导 Flink作业基本信息 包括Flink作业的ID、作业类型、作业执行状态等信息。
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录，以及可以写入成能被
配置DBeaver连接DLI进行数据查询和分析 DBeaver 是一个免费且开源的数据库管理工具，支持多种数据库，通过DBeaver这款可视化数据库管理工具可以查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据等。本节操作介绍DBeaver连接DLI服务的操作步骤。 操作前准备
ive'，否则在HiveCatalog中一个表默认被认为是通用的。注意，如果使用Hive方言，就不需要connector属性。 监视策略是扫描当前位置路径中的所有目录/文件。许多分区可能会导致性能下降。 对未分区表进行流式读取时，要求将每个文件以原子方式写入目标目录。 分区表的流式读取要求在
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer 序列化的记录，以及可以写入成能被
设置普通队列的弹性扩缩容定时任务 弹性扩缩容定时任务使用场景 通常，用户业务繁忙的场景是有周期性的，在某个周期内，用户需要更多的计算资源来处理业务，过了这个周期，则不需要那么多资源。如果用户购买的队列规格比较小，在业务繁忙时会存在资源不足的情况；而如果购买的队列规格比较大，又可能会存在资源浪费的情况。
个文件中的记录总数约为130K。 默认值（60000）大约是此近似值的一半。 注意： 将此值设置得太低，将产生很多误报，并且索引查找将必须扫描比其所需的更多的文件；如果将其设置得非常高，将线性增加每个数据文件的大小（每50000个条目大约4KB）。 60000 hoodie.index
创建Flink OpenSource SQL作业 本章节介绍如何新建Flink OpenSource SQL作业。 DLI Flink OpenSource SQL类型作业完全兼容社区Flink版本，并在社区connector基础之上，新增了Redis、DWS(GaussDB)数据源类型。社区Flink
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里，每个分组只输出一条记录，包括以下几种： 分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。
从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中，还可以对数据进行一定的处理，例如分组（GROUP
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