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表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 尽量避免数据shuffle，减小网络压力。通过选择j
control_group name 资源池所在的control group名称。 max_dop integer 最大并发度。用作扩容的接口，表示数据重分布时，扫描并发度。 memory_limit name 资源池最大的内存。 parentid oid 父资源池OID。 io_limits integer
后获得的性能提升能否高于转换产生的性能开销。 以TPCH Q1为例，使用行执行引擎时，扫描算子的执行时间为405210ms，聚集操作的执行时间为2618964ms。而转换为向量化执行引擎后，扫描算子（SeqScan + VectorAdapter）的执行时间为470840ms，聚
后获得的性能提升能否高于转换产生的性能开销。 以TPCH Q1为例，使用行执行引擎时，扫描算子的执行时间为405210ms，聚集操作的执行时间为2618964ms。而转换为向量化执行引擎后，扫描算子（SeqScan + VectorAdapter）的执行时间为470840ms，聚
BoolsAsChar = 1 RowVersioning 是否在更新一行数据时，允许应用检测数据有没有被其他用户进行修改。 取值范围：0，1 取值为0时表示不允许应用检测。 取值为1时表示允许应用检测。 默认值为0。 RowVersioning=1 ShowSystemTables 是否将默认系统表格视为普通SQL表格。
buffers_clean bigint 后端写进程写入的缓冲区的数量。 maxwritten_clean bigint 后端写进程因写入的缓冲区过多导致的清理扫描停止的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync bigint
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检查点写缓冲区数量。 buffers_clean bigint 后端写进程写缓冲区数量。 maxwritten_clean bigint 后端写进程停止清理扫描时间数，因为它写了太多缓冲区。 buffers_backend bigint 通过后端直接写缓冲区数。 buffers_backend_fsync
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据，请参考TRUNCATE。 TRUNCATE快速地从表中删除所有行，它和在每个表上进行无条件的DELETE有同样的效果，不过因为它不做表扫描，因而快得多。在大表上最有用。 拷贝数据 GaussDB提供了在表和文件之间拷贝数据的语句，请参考COPY。 锁定表 GaussDB提供了
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c2 int, c3 int); gaussdb=# CREATE INDEX it1 ON t1(c1,c2); --Hint指定扫描方式。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT /*+ indexscan(t1 it1)*/* from t1,t2 WHERE
n_returned_rows bigint SELECT返回的结果集行数。 n_tuples_fetched bigint 随机扫描行。 n_tuples_returned bigint 顺序扫描行。 n_tuples_inserted bigint 插入行。 n_tuples_updated bigint
buffers_clean bigint 后端写进程写入的缓冲区的数量。 maxwritten_clean bigint 后端写进程因写入的缓冲区过多导致的清理扫描停止的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync bigint
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PKG_UTIL.FILE_SET_MAX_LINE_SIZE 设置写入文件一行的最大长度。 PKG_UTIL.FILE_IS_CLOSE 检测一个文件句柄是否关闭。 PKG_UTIL.FILE_READ 从一个打开的文件句柄中读取指定长度的数据。 PKG_UTIL.FILE_READLINE
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