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GaussDB(DWS)算子可分为:扫描算子、控制算子、物化算子、连接算子、其他算子等。 扫描算子 扫描算子用来扫描表中的数据,每次获取一条元组作为上层节点的输入, 存在于查询计划树的叶子节点,它不仅可以扫描表,还可以扫描函数的结果集、链表结构、子查询结果集。常见的扫描算子如下表所示: 表1 扫描算子 算子
GaussDB(DWS)算子可分为:扫描算子、控制算子、物化算子、连接算子、其他算子等。 扫描算子 扫描算子用来扫描表中的数据,每次获取一条元组作为上层节点的输入, 存在于查询计划树的叶子节点,它不仅可以扫描表,还可以扫描函数的结果集、链表结构、子查询结果集。常见的扫描算子如下表所示: 表1 扫描算子 算子
创建一个新的存储过程。 注意事项 函数创建也适用于存储过程,更多内容请参考CREATE FUNCTION。 如果创建存储过程时参数或返回值带有精度,不进行精度检测。 创建存储过程时,存储过程定义中对表对象的操作建议都显示指定模式,否则可能会导致存储过程执行异常。 在创建存储过程时,存储过程内部通过S
解决办法:检测操作系统内核函数是否大于Linux 2.6.23,确认操作系统安装了libaio库。 GAUSS-04474: "FileAsyncWrite, file access failed %d" SQLSTATE: XX000 错误原因:异步IO写数据文件前检测到文件状态异常。
创建一个新的存储过程。 注意事项 函数创建也适用于存储过程,更多内容请参考CREATE FUNCTION。 如果创建存储过程时参数或返回值带有精度,不进行精度检测。 创建存储过程时,存储过程定义中对表对象的操作建议都显示指定模式,否则可能会导致存储过程执行异常。 在创建存储过程时,存储过程内部通过S
错误原因:创建HDFS外表时,检测有多余一个的foldername路径。 解决办法:foldername的option数量。 GAUSS-04738: "The path '%s' must be an absolute path." SQLSTATE: 42P17 错误原因:检测filenam
EXPLAIN 功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式,如:简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表,执行计划还会显示使用的JOIN算法。 执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销,即计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。
EXPLAIN 功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式,如:简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表,执行计划还会显示使用的JOIN算法。 执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销,即计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。
单独对索引表进行检测时,无需使用CASCADE模式。 不支持HDFS表(内表和外表),不支持临时表和unlog表。 对于主表的检测会同步检测主表的内部表,例如toast表、cudesc表等。 当提示索引表损坏时,建议使用reindex命令进行重建索引操作。 检测表分区的数据文件 1
系统I/O长期飙升过高,查询偶发性变慢。 查看偶发慢业务慢时的执行计划信息,慢在cstore scan,且扫描数据量不大但扫描CU个数较多。 如图,一个CU能够存放6W条记录,而计划中7W记录需要扫描2000+ CU,说明当前可能存在小CU较多的情况 。 排查方法 查看相关表CU中数据分布情况,以下操作在DN执行。
单独对索引表进行检测时,无需使用CASCADE模式。 不支持HDFS表(内表和外表),不支持临时表和unlog表。 对于主表的检测会同步检测主表的内部表,例如toast表、cudesc表等。 当提示索引表损坏时,建议使用reindex命令进行重建索引操作。 检测表分区的数据文件 1
器性能及分析数据库所用的查询路径,并找出最拥挤,开销最高和运行最慢的节点。 图形化执行计划展示了SQL语句所引用的表是如何被扫描的(普通顺序扫描和索引扫描)。 SQL语句的执行开销取决于其运行时长(可使用任意开销单位度量,但是通常以磁盘中每页的抓取数计算。) Costliest:“Self
可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小表的扫描范围。分区剪枝是指对于分区表或分区索引来说,优化器可以自动从FROM和WHERE子句里根据分区键提取出需要扫描的分区,从而避免全表扫描,减少扫描的数据块,提高性能。 优化前
可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小表的扫描范围。分区剪枝是指对于分区表或分区索引来说,优化器可以自动从FROM和WHERE子句里根据分区键提取出需要扫描的分区,从而避免全表扫描,减少扫描的数据块,提高性能。 优化前
由于竞争资源可能会导致单机死锁或分布式死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明:设置死锁超时检测时间,以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时,系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价是比较高的,服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过
准备源数据 操作场景 通常在将数据导入数据库前,即将入库的数据已经在相关主机上了。这种保存着待入库数据的服务器为数据服务器。此时,只需检测以确认数据服务器和GaussDB(DWS)集群能够正常通信,并查看和记录数据在数据服务器上的存放目录备用。 如果待入库数据还没有就绪,则请先参考如下步骤,将数据上传到数据服务器上。
在GaussDB(DWS)中,并发执行的事务由于竞争资源会导致死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明:设置死锁超时检测时间,以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时,系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价是比较高的,服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过
可以避免数据倾斜。 【关注】将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。避免扫描压力集中在部分DN上,而导致性能瓶颈。例如,在事实表上使用等值过滤条件时,将会导致扫描压力不均匀。 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通
可以避免数据倾斜。 【关注】将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。避免扫描压力集中在部分DN上,而导致性能瓶颈。例如,在事实表上使用等值过滤条件时,将会导致扫描压力不均匀。 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通
并保证巡检检查通过,通过后可进行下一步变更操作,详情请参见查看巡检。 单击“下一步:确认”,会进行缩容前集群状态检测,若检测不通过会弹出提示检测失败的项目。 检测通过后,单击确认,返回集群列表,集群显示“缩容中”,请耐心等待一段时间。 (包周期计费模式)集群在缩容结束后,系统会