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操作请参见定制技能。 本样例以购买免费技能“人形车辆检测”为例，获取技能用于开发海思35XX系列的设备。 登录华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“产品订购>技能市场”，进入“技能市场”页面。 在搜索框搜索“人形车辆检测”技能，单击技能卡片进入技能详情页面。 图2 技能详情
Arts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类） 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导
觉处理库OpenCV。在此之上，Huawei HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、人脸识别、疲劳驾驶检测等技能。 HiLens Framework(C++) HiLens Framework(python) OBS 2.0支持设备注册
]，class-score表示类别得分，其范围为[0,1]。 输出： True or False，True是难例，False是非难例。 目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小
]，class-score表示类别得分，其范围为[0,1]。 输出： True or False，True是难例，False是非难例。 目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小
认真阅读并勾选“同意《公测使用服务协议》”。 确认信息后，单击“确定”。 跳至“应用开发”页面，开始开发技能，详情请见HiLens安全帽检测技能。 您也可以通过如下方式进入“应用开发”页面，开发技能。 登录华为HiLens控制台，在左侧导航栏选择“技能开发>技能管理”页面。 单
Int 是否发送检测到的汽车图，默认值为“0”。 “0”：表示不发送 “1”：表示发送 roi 否 String 检测区域配置。区域的设置由“Polygon”开头，其后依次为区域的坐标(按顺时针排列的x，y坐标)。默认值为“Polygon 0 0 0 0”，表示检测整个画面。 sendUrl
Arts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类）（该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发）。 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。
HiLens Kit自带一个摄像头，同时也可以外接IP摄像头，支持接入4K及以下的IPC摄像头，详情请见配置摄像头，可参考实践案例安全帽检测技能开发（外接摄像头）。 参考文档 首次获取文档时，在企业技术支持网站（Support-E网站）注册账号并注册产品，输入HiLens Ki
中，设备告警可分“一般”、“严重”、“紧急”三个等级，详情请参见告警级别。 图2 设备告警列表 当您在端侧处理完告警，存在一定时间后，端侧检测到无异常之后，告警会自动清理。 设置告警接收信息 登录HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“设备管理>设备列表”，进入设备列表页面。 单
Arts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类）（该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发）。 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。
Arts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类）（该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发）。 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。
最多8路 视频流传输协议 RTSP 输入方式 外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 客流统计算法根据头肩检测统计客流的大小。摄像头的架设会影响头肩检测模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人形较正，无遮挡。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的人形。
图4 手机登录HiLens Studio 按照“接入手机摄像头（Beta）”对话框的指引，打开手机微信，扫描对话框中的二维码。 手机微信进入“EI体验空间”小程序。 图5 扫描小程序二维码 在手机微信小程序中，选择“HiLens Studio”。 进入HiLens Studio手机小程序界面。
HiLens Kit自带一个摄像头，同时也可以外接IP摄像头，支持接入4K及以下的PC摄像头，详情请见配置摄像头，可参考实践案例安全帽检测技能开发（外接摄像头）。 参考文档 首次获取文档时，在企业技术支持网站（Support-E网站）注册账号并注册产品，输入HiLens Ki
Kit的技能，这里选择Linux。 描述 对技能的详细介绍。输入最大长度2048。 说明： 若新建技能的场景需要发送消息到用户的手机或邮箱，比如检测到陌生人技能需要在发现陌生人后发送消息提醒用户，描述中必须注明：“本技能支持发送订阅消息”，发送的具体内容需在使用手机实时视频流编写/调试
1表示生成高精度“FP16 Davinci”模型，推理精度更好。 output_type 网络输出数据类型，“FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用；图像超分辨率网络，推荐使用“UINT8”，推理性能更好。 父主题： 管理模型
视频采集器 该接口用于构造一个视频采集器，用以打开HiLens Kit自带的摄像头、构造一个IPC摄像头视频采集器（目前支持RTSP协议的IPC）或构造一个UVC摄像头（符合USB视频类(USB Video Class)规范的摄像头设备）视频采集器。目前HiLens Kit有两个
视频采集器 本地摄像头 构造视频采集器（本地摄像头），如果创建失败可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 接口调用 static std::shared_ptr<VideoCapture> hilens::VideoCapture::Create() 返回值 成功则返回视频采集器实例
示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用，在使用前请确保各种输出端已连接并可用，若您的某种输出端条件不具备，请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除，再运行示例代码。输出模块示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2
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