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JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识裸土暴露检测的输出消息类型。 裸土暴露检测算法其值固定为2555904，对应16进制为 0x 0000 0000 0027 0000。 task_id String 作业ID。
JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识渣土遗撒检测的输出消息类型。 渣土遗撒检测算法其值固定为2490368，对应16进制为 0x 0000 0000 0026 0000。 task_id String 作业ID。
JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识违规撑伞检测的输出消息类型。 违规撑伞检测算法其值固定为2293760，对应16进制为 0x 0000 0000 0023 0000。 task_id String 作业ID。
} } JSON格式说明 字段 类型 说明 event_type Uint64 快速标识输出告警的消息类型： 吸烟动作检测算法其值固定为720896； 打手机动作检测算法其值固定为786432； task_id String 作业ID。 stream_id String 摄像头编号。
使用边缘入侵检测算法 场景说明 环境准备 注册边缘节点并纳管 在IEF上注册终端设备 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
如何生成检测区域字符串 在创建作业设置检测区域时，需要填入表示检测区域的JSON格式的字符串，例如：{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}。视频智能分析服务提供RoiTool-v3.0工具
JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识违规晾晒检测的输出消息类型。 违规晾晒检测算法其值固定为2359296，对应16进制为 0x 0000 0000 0024 0000。 task_id String 作业ID。
JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识占道经营检测的输出消息类型。 违规广告牌检测算法其值固定为1638400，对应16进制为 0x 0000 0000 0019 0000。 task_id String
JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识井盖缺失检测的输出消息类型。 井盖缺失检测算法其值固定为2424832，对应16进制为 0x 0000 0000 0025 0000。 task_id String 作业ID。
JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识垃圾检测的输出消息类型。 移动垃圾检测算法其值固定为2031616，对应16进制为 0x 0000 0000 001F 0000。 task_id String 作业ID。
String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识占道经营检测的输出消息类型。 占道经营检测算法其值固定为1114112，对应16进制为 0x 0000 0000 0011 0000。 出店经营检测算法其值固定为1245184，对应16进制为 0x 0000 0000
场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能，通过分析视频数据，检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 本示例中，接入的视频数据来自IVM（用户需要先把视频流接入IVM），输出识别结果到指定的DIS通道。
] } } JSON格式说明 字段 类型 说明 event_type Uint64 快速标识垃圾桶满溢检测算法的输出消息类型， 城市垃圾桶满溢检测事件其值固定为1703936, 对应16进制为 0x 0000 0000 0001A0000 task_id String
默认值为0，表示不检测。1表示检测。 0 人检测开关 默认值为1，表示检测。0表示不检测。 1 检测目标最小像素值 检测目标的长宽的最小像素，取值范围[60，4000]，默认值为60。 60 检测目标最大像素值 检测目标的长宽最大像素，取值范围[1080，4000]，默认值为1080。
类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识动态视角井盖缺失检测的输出消息类型。 移动动态视角井盖缺失检测算法其值固定为2621440，对应16进制为 0x 0000 0000 0028 0000。 task_id String
注意：此参数决定了算法检测的频率，时间间隔增加，烟或火从发生到检测的最大时延会增加，建议根据可接受的实际响应延时设置此参数。 最小值：1 最大值：10 缺省值：1 fire_detection_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“明火检测开关”。是否检测明火，取值范围： "0"：表示关闭。
默认值为0，表示不检测。1表示检测。 0 人脸检测开关 默认值为1，表示检测。0表示不检测。 1 检测目标最大像素值 检测目标的长宽最大像素，取值范围[1080，4000]，默认值为1080。 1080 检测目标最小像素值 检测目标的长宽的最小像素，取值范围[60，4000]，默认值为60。
场景说明 本文以边缘入侵检测算法的使用为例，介绍如何使用视频智能分析服务（VIAS）。 边缘入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过分析接入的CAMERA视频数据，当检测到有人或车触发入侵，会上报告警。本示例中，接入的视频数据来自CAMERA，输出识别结果到Webhook。
边缘节点服务器与Webhook服务器网络连通 输出结果传到Webhook服务器时，请确保边缘节点服务器与Webhook所在服务器之间网络连通并稳定。 父主题： 使用边缘入侵检测算法
”类型视频源接入。用户输入有效的必填参数，单击“确认”，校验成功后新增视频源成功。新增视频源将出现在视频源列表中。 父主题： 使用云上入侵检测算法
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