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发生主备倒换的原因有哪些？ 主备倒换有以下几种可能的场景： 用户自行从DCS控制台界面发起“主备倒换”操作，切换主实例。 DCS检测到主备实例的主节点存在故障后，触发实例“主备倒换”操作。 例如，使用了keys等消耗资源的命令、日志老化批量删除日志，导致CPU超高，都会触发主备倒换。
跨服数据同步”。 在使用Redis进行游戏合服方面的应用时，需要考虑数据一致性、性能和安全等方面的问题，避免出现数据错误、性能瓶颈或者安全漏洞等问题。 前提条件 已创建DCS缓存实例，且状态为“运行中”。 客户端所在服务器与DCS缓存实例网络互通： 客户端与Redis实例所在VPC为同一VPC
向资源池借用连接时是否做连接有效性检测（ping）。检测到的无效连接将会被移除。 true：校验。 false：不校验。 false 业务量很大时候建议设置为false，减少一次ping的开销。 testOnReturn 向资源池归还连接时是否做连接有效性检测（ping）。检测到的无效连接将会被移除。
选择服务端加密方式，支持选择“SSE-KMS”、“SSE-OBS”或“不开启加密”，详情请参见服务端加密。 单击“上传”。 创建迁移任务 单击控制台左上角服务列表，选择“应用中间件 > 分布式缓存服务 Redis版”，进入分布式缓存服务。 单击左侧菜单栏的“数据迁移”，进入数据迁移页面。 单击右上角的“创建备份导入任务”。
流水和明细账单 > 流水账单”中，“消费时间”即按需产品的实际使用时间。 查看指定资源的账单 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标，选择“应用中间件 > 分布式缓存服务 Redis版”。 单击“缓存管理”，进入缓存实例列表页面。 单击如下图所示位置，复制资源ID。 图1 获取资源ID 在控制台顶部菜单栏中选择“费用与成本
选择服务端加密方式，支持选择“SSE-KMS”、“SSE-OBS”或“不开启加密”，详情请参见服务端加密。 单击“上传”。 创建迁移任务 单击控制台左上角服务列表，选择“应用中间件 > 分布式缓存服务 Redis版”，进入分布式缓存服务。 单击左侧菜单栏的“数据迁移”，进入数据迁移页面。 单击右上角的“创建备份导入任务”。
testOnBorrow 向资源池借用连接时是否做连接有效性检测（ping），检测到的无效连接将会被移除。 对于业务连接极端敏感的，并且性能可以接受的情况下，可以配置为True，一般来说建议配置为False，不启用连接空闲检测。 testWhileIdle 是否在空闲资源监测时通过p
不影响DCS实例持续提供服务。 AZ内实例容灾 AZ内，DCS主备、Cluster集群、Proxy集群实例通过节点冗余方式实现实例容灾，当检测到主节点故障后，快速切换到备节点，保障DCS实例持续提供服务。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 父主题： 安全
#连接池耗尽后获取连接的最大等待时间，默认-1表示一直等待 spring.redis.jedis.pool.max-wait=3000 #空闲连接逐出的检测周期，默认为60S spring.redis.jedis.pool.time-between-eviction-runs=60S Cluster集群实例配置
选择服务端加密方式，支持选择“SSE-KMS”、“SSE-OBS”或“不开启加密”，详情请参见服务端加密。 单击“上传”。 单击控制台左上角服务列表，选择“应用中间件 > 分布式缓存服务 Redis版”，进入分布式缓存服务。 单击左侧菜单栏的“数据迁移”进入数据迁移页面。 单击右上角的“创建备份导入任务”。
删除热key分析任务 设置热key自动分析配置 查询热key自动分析配置 创建过期key扫描任务 查询自动扫描配置 修改自动扫描配置 父主题： API V2（推荐）
Sentinel是一个分布式系统，Sentinel的设计基础在于多个Sentinel进程协同工作，这样做的好处有： 只有当多个哨兵一致同意某主节点不可用，才执行故障检测，这能够降低误报的可能性。 即使有些Sentinel进程故障，Sentinel系统也能正常工作，从而抵御故障。 从更大范围来看，Senti
lse减少开销 poolConfig.setTestOnReturn(false); //是否开启空闲连接检测，如为false，则不剔除空闲连接 poolConfig.setTestWhileIdle(true);
分析诊断实例 查找Redis实例大Key和热Key 扫描并删除Redis实例的过期Key 诊断Redis实例 查看Redis实例的慢查询记录 查询Redis实例运行日志 查看Redis实例的命令审计日志
建议客户登录控制台，参考缓存分析和慢查询，执行大Key扫描和慢查询。如果实例没有设置过期时间，会导致存储数据太多，内存被占满。 Redis实例如果内存满了但是key不多，可能原因是客户端缓冲区（output buffer）占用过多的内存空间。 可以在Redis-cli客户端连接实例后，执行大key扫描命令：redis-cli
idleConnectionTimeout 10000 空闲连接的最大回收时间，单位：毫秒 pingConnectionInterval 30000 检测连接可用心跳，单位：毫秒，建议值：3000ms timeout 3000 请求等待响应的超时时间，单位：毫秒 retryAttempts 3
进入特殊模式连续采样延迟 --scan ：非阻塞式的扫描键空间（区别于keys *扫描键空间会导致redis-server阻塞） --eval <file> ：使用Lua脚本发送EVAL命令 -x ：读取STDIN中的最后一个参数 --bigscan ：扫描数据集的大key --raw ： 如果
Lettuce客户端在默认配置下有一定性能优势，并且是spring的默认客户端，但是Jedis客户端在面对连接异常，网络抖动等场景下的异常处理和检测能力明显强于Lettuce，可靠性更强，建议使用Jedis。 Lettuce存在几个方面的问题： Lettuce默认未配置集群拓扑刷新的配
启用安全云脑（SecMaster）保障DCS资源安全 安全云脑通过“安全上云合规检查1.0”、“等保2.0三级要求”、“护网检查”三种基线规则，检测DCS关键配置项，告警提示存在安全隐患的配置，并提供相应配置加固建议和帮助指导。您可以通过安全云脑的资源管理功能，快速了解到DCS安全状况
hashtag的原理、规则及用法示例 hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时，是一个原子性(atomic)操作，所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片，所以集群上同时执行多个key，不再是原子性操作，会存在某些给定
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