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DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML操作会给表和分区施加1~3级别的常规锁，DQL/DML操作自身互不阻塞，支持DQL/DML-DQL/DML并发。 间隔分区表由于INSERT/UPDATE/UPSERT/MERGE INTO/COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。
GaussDB支持的事件说明 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。 事件即云监控服务保存并监控的数据库资源的关键操作，您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作，如规格变更等。
GaussDB提供基于云监控服务的资源和操作监控能力，例如CPU使用率、网络吞吐量等。支持的监控指标以及如何创建告警规则，具体请参见监控指标。 监控指标周期目前支持1分钟、10秒，默认监控周期为1分钟。通过开启秒级监控可以提高监控指标的精确值。 事件监控 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。
处理结果集 ODBC处理结果集是从数据库中获取数据并将其提供给应用程序进行处理，作用包括但不限于：检索数据、数据展示、数据处理、数据传输和业务逻辑实现等。 ODBC提供处理结果集的相关API如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 绑定缓冲区到结果集的列中 SQLBindCol
处理结果集 ODBC处理结果集是从数据库中获取数据并将其提供给应用程序进行处理，作用包括但不限于：检索数据、数据展示、数据处理、数据传输和业务逻辑实现等。 ODBC提供处理结果集的相关API如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 绑定缓冲区到结果集的列中 SQLBindCol
处理结果集 ODBC处理结果集是从数据库中获取数据并将其提供给应用程序进行处理，作用包括但不限于：检索数据、数据展示、数据处理、数据传输和业务逻辑实现等。 ODBC提供处理结果集的相关API如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 绑定缓冲区到结果集的列中 SQLBindCol
DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML操作会给表和分区施加1~3级别的常规锁，DQL/DML操作自身互不阻塞，支持DQL/DML-DQL/DML并发。 支持自动扩展的分区表由于INSERT、UPDATE、UPSERT、MERGE INTO、COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。
PGXC_SQL_COUNT视图可用来查看SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数，获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指
PGXC_SQL_COUNT视图可用来查看SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数，获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指
本章提供GaussDB使用BenchmarkSQL进行性能测试的方法和测试数据报告。 BenchmarkSQL，一个JDBC基准测试工具，内嵌了TPC-C测试脚本，支持很多数据库，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统
以实时显示SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数，获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指
PGXC_SQL_COUNT视图可用来查看SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数，获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指
190 191 192 193 194 195 196 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放，使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境
try again later”关键字。 问题分析 在开启并行回放或串行回放的情况下（查询GUC参数recovery_parse_workers和recovery_max_workers均是1为串行回放；recovery_parse_workers是1，recovery_max_wor
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存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB中，这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL、PL/SQL和Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而，代码存储一次能够被多个程序使用。 存储过程的创建及调用办法请参考CREATE
相关参数autovacuum_naptime和autovacuum_max_workers的配置值，autovacuum_naptime为执行间隔时间，配置值越小，执行间隔越小，但由于涉及数据的清理和统计信息的计算，占用的CPU、内存和I/O开销均会增大；autovacuum_m
190 191 192 193 194 195 196 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境
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