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-资源池”的关联关系将查询转至资源池中执行。通过指定资源池上可并行运行的查询数、单查询内存上限以及资源池可使用的内存和CPU资源，从而实现对不同业务之间的资源限制和隔离，满足数据库混合负载需求。 GaussDB(DWS)主要利用cgroup（control group，控制组）进
RUNCATE）。 若当前业务中需要创建一个私有用户和私有表（即私有用户创建的表），私有表只有私有用户本身可以访问，系统管理员dbadmin和其他普通用户均无权访问（进行INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT、COPY操作），但同时需要满足：未经私有用户授权的情况
并发、大量数据导出的场景。 • 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出：支持导出单个数据库及其对象，也支持导出集群中所有数据库和公共全局对象。 发布区域：全部 使用OBS导出数据 使用GDS导出数据 使用gs_dump和gs_dumpall导出 仅1.7.2及以上版本集群支持
储在OBS上，读写速度和时延都比在本地查询要慢。 只支持修改冷热表的冷热切换策略，不支持修改冷热表的冷数据的表空间。 冷热表的分区操作约束： 不支持对冷分区的数据进行exchange操作。 Merge partition分区只支持热分区和热分区合并、冷分区和冷分区合并，不支持冷热分区合并。
数据仓库服务的快照针对DWS集群的所有配置数据和业务数据，用于还原创建快照时的集群数据；云硬盘快照是针对于云服务器的数据盘或者系统盘的某个时段的业务数据。 DWS快照 数据仓库服务快照是对GaussDB(DWS)集群在某一时间点的一次全量数据和增量数据的备份，记录了当前数据库的数据以及
户，不管操作成功与否，A和B的存款总额是不变的。 Isolation（隔离性）：一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止
、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几类SQL查询进行计数和响应时间统计，获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指定QPS等统计信息
该参数与autovacuum共同发挥作用，对系统表和用户表的清理规则如下： autovacuum_max_workers = 0时，autovacuum被彻底关闭，不会对任何表做清理。 autovacuum_max_workers > 0和autovacuum = off，只对系统表和开了delta表的列存表做清理（如vacuum
该参数与autovacuum共同发挥作用，对系统表和用户表的清理规则如下： autovacuum_max_workers = 0时，autovacuum被彻底关闭，不会对任何表做清理。 autovacuum_max_workers > 0和autovacuum = off，只对系统表和开了delta表的列存表做清理（如vacuum
、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几类SQL查询进行计数和响应时间统计，获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指定QPS等统计信息
、MERGE INTO五种SQL、以及DDL、DML、DCL语句的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上几类SQL查询进行计数和响应时间统计，获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指定QPS等统计信息
企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通
GaussDB(DWS)提供数据库审计日志、管理控制台审计日志和其他日志，便于用户进行业务日志查询、问题分析以及掌握产品安全及性能情况。 数据库审计日志 GaussDB(DWS)通过安全设置功能记录数据库执行的DML和DDL等操作信息，用户可以根据审计日志记录对集群状态异常场景进行故障定位和分析，也可以对数据库的历史
创建手动快照 前提条件 集群快照是GaussDB(DWS)集群在某一时间点的完整备份，记录了这一时刻指定集群的所有配置数据和业务数据。用户根据业务需要备份集群数据时，可以在“快照管理”页面创建集群的快照。 手动快照可以随时创建，在创建成功后会一直保存，直到在GaussDB(DWS
管理功能，在查询进行负载管理前，根据查询预期执行时间和资源消耗，将查询划分为执行时间长、资源消耗多的复杂查询和执行时间短、资源消耗少的简单查询。简单查询和复杂查询的划分和资源消耗相关，因此根据估算内存对查询进行划分： 简单查询：估算内存小于32MB。 复杂查询：估算内存大于等于32MB。
MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息，请参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海量业务数据，存储在MRS的分析集
(1 row) 原因分析 GaussDB(DWS)支持Oracle、Teradata和MySQL数据库兼容模式。 在TD/MySQL兼容模式下，空和NULL是不相等的，在ORA兼容模式下，空和NULL是相等的。因此上述场景可能是因为两个环境中数据库的兼容性模式设置不一致导致。
pg_workload_action跨库系统表用于存储query_band行为和次序，详见PG_WORKLOAD_ACTION。 默认行为和次序在系统表pg_workload_action不存储，query_band有设置非默认行为的，查询其行为默认行为也显示；查询行为和次序都为默认的query_band行为时，显示<query_band
当Flink作业是通过API方式开发的，此时DWS-connector提供了一个DwsGenericSinkFunction类（该类实现了dws-client初始和flink checkpoint相关接口的实现），并且由DwsInvokeFunction接口实现业务逻辑的处理。详情请参见Stream API作业类型。
MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海量业务数据，存储在MRS的分析集群，即使用Hive
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