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化CPU并行计算能力，辅以智能物化视图技术实现预聚合加速，并可以通过查询优化器同时进行基于规划和基于代价的查询优化。 简单易用：支持标准ANSI SQL语法，包括单表聚合、排序、过滤和多表Join、子查询等，还支持窗口函数、Grouping Set等复杂SQL语法。除此之外，Do
热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。冷热数据主要从数据访问频率、更新频率进行划分。 Hot（热数据）：访问、更新
序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 写入数据。 请参见插入数据。 4 根据城市、区域、时间查询温度和湿度。 请参见使用Get读取数据。 5 根据城市、局域、时间范围进行查询。 请参见使用Scan读取数据。 关键设计原则 HBase是以Row
导入用户数据。 请参见插入数据。 3 增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 请参见修改表。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get读取数据。 5 根据用户姓名进行查询。 请参见使用过滤器Filter。 6 用户销户，删除用户信息表中该用户的数据。
HASH(sessionid, visitorid) BUCKETS 10; 大宽表与Star Schema 业务方建表时, 为了和前端业务适配, 往往不对维度信息和指标信息加以区分, 而将Schema定义成大宽表，这种操作对于数据库其实不是那么友好，我们更建议用户采用星型模型。 Schema中字段数比较多
冻结的包年/包月云服务器不允许退订，在退订管理页面仍然显示，只是不能退订。 冻结、解冻、释放资源对业务的影响 资源冻结时：资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。例如云服务器被冻结时，会自动关机。 资源解冻时：资源将被解除限制，但是需要您自行检查并恢复业务。例如包年/包月云服
查看Doris集群基本信息 集群创建完成后，可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理，在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称，进入集群基本信息页面，用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称，创建集群时设置。
计费模式 HBase组件当前支持的计费方式有按需计费、包年/包月，Doris、ClickHouse组件当前支持的计费方式有两种，按需计费和包年/包月。包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，用户必须确保账户余额充足。按需计费是一种
区域 参数 参数说明 区域 集群的工作区域。 有关区域的详细信息，请参见地区和终端节点。 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 关于区域和可用区的描述，请参见区域和可用区。 计费模式 计费模式有按需付费和包年包月。 订购周期 当计费模式选择包年包月时，才会出现此选项。客户根据需求选择订购时间。
查看HBase集群基本信息 集群创建完成后，可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理，在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称，进入集群基本信息页面，用户可查看集群信息和集群的网络配置。 集群基本信息参数说明如表1和表2所示。 表1 集群信息 参数 参数说明 集群名称
准备开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK
集群的工作区域。 选择集群节点实际工作区域。 有关区域的详细信息，请参见地区和终端节点。 可用区域 选择集群工作区域下关联的可用区。目前Doris支持的可用区请参见区域和可用区。 计费模式 计费模式有按需付费和包年/包月。 订购周期 当计费模式选择包年/包月时，才会出现此选项。客户根据需求选择订购时间。
关系删除。 可进行单个删除和批量删除。 当用户与企业项目的关联关系被删除后，该用户将无法管理该企业项目，如需再次使用，需要重新给该用户关联企业项目。 数据库引擎 用于存储、处理和保护数据的核心服务。 通道状态 表示安全通道是否打开。 同时开启安全通道和非安全通道 如果安全通道开启
配置弹性云服务器参数。 选择CPU架构和规格。 图1 规格图 选择镜像和磁盘规格。 图2 选择镜像和磁盘规格 单击下一步：网络配置。 选择VPC和安全组。 图3 VPC图 选择购买弹性公网IP，公网带宽选择“按流量计费”。 图4 公网IP图 单击下一步“高级配置”。 配置云服务器名称和密码。 图5 高级配置
性能优势：ClickHouse采用列存储，相同列的数据属于同一类型，有利于获得更高的数据压缩比。通常可以达到10：1的压缩比，大幅降低存储成本和读取开销，提高查询性能。 副本机制：ClickHouse利用Zookeeper，通过ReplicatedMergeTree引擎（Replic
、数据损坏等问题，云服务不承担任何责任。 CloudTable集群中HBase服务禁止开启MOB特性，使用该特性可能存在无法正常读取表数据和JVM Crash风险。 已存在的HBase表可在hbase shell命令行中执行以下命令查看表详情，排查表描述中是否包含MOB关键字，如
集群的工作区域。 选择集群节点实际工作区域。 有关区域的详细信息，请参见地区和终端节点。 可用区域 选择集群工作区域下关联的可用区。目前ClickHouse支持的可用区请参见区域和可用区。 计费模式 计费模式有按需付费和包年/包月。 订购周期 当计费模式选择包年/包月时，才会出现此选项。客户根据需求选择订购时间。
CloudTable HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数据冷热时间分界点后，HBase会依赖用户写入数据的时间戳（毫秒）和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上，随着时间的推移慢慢往冷存储上迁移。同时用户可以任意变更数据的冷热分界点，数据可以从热存储到冷存储，也可以从冷存储到热存储。
HBase需要支持多语言访问HBase的能力。 使用限制 Thrift Server支持的语言：Python、C++。 Thrift Server功能不支持冷热分离、热点自愈和二级索引。 只有非安全集群支持Thrift Server。 Thrift Server只在Core节点中部署。 Thrift Server服务扩容依赖Core节点扩容。
热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。冷热分离一般适用于以下需求场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。
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