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训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型（包括llama2、llama3、Qwen、Qwen1.5 ......）的训练脚本，并可通过不同模型中的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后的数据和权重转换的模型。如果未完成，则执行脚本，自动完成数据预处理和权重转换的过程。
模板参数 source_type 否 String 模型来源的类型，当前仅可取值“auto”，用于区分通过自动学习部署过来的模型(不提供模型下载功能)；用户通过训练作业和其他方式部署的模型不设置此值。默认值为空。非模板参数 dependencies 否 Array of ModelDependencies
训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型的训练脚本，并可通过不同模型中的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后的数据和权重转换的模型。如果未完成，则执行脚本，自动完成数据预处理和权重转换的过程。 如果用户进行自定义数据集预处理以及权重转换，可通过编辑 1_preprocess_data
训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型的训练脚本，并可通过不同模型中的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后的数据和权重转换的模型。若未完成，则执行脚本，自动完成数据预处理和权重转换的过程。 若用户进行自定义数据集预处理以及权重转换，可通过编辑 1_preprocess_data
model_instance = Model(session, model_id="your_model_id") 方式2：创建模型 基于预置镜像和OBS路径创建模型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 model_location = "/yo
创建生产训练作业 模型训练是一个不断迭代和优化模型权重的过程。ModelArts的训练模块支持创建训练作业、查看训练情况以及管理训练版本。通过模型训练试验模型结构、数据和超参的各种组合，便于找到最佳的模型结构和权重。 创建生产环境的训练作业有2种方式： 通过ModelArts S
# 加载断点 checkpoint = torch.load(local_ckpt_file) # 加载模型可学习参数 model.load_state_dict(checkpoint['net']) # 加载优化器参数 optimizer
单模型性能调优AOE 使用AOE工具可以在模型转换阶段对于模型运行和后端编译过程进行执行调优。请注意AOE只适合静态shape的模型调优。在AOE调优时，容易受当前缓存的一些影响，建议分两次进行操作，以达到较好的优化效果（第一次执行生成AOE的知识库，在第二次使用时可以复用）。在
String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String Workflow工作流名称，1到64位只包含中英文、数字、空格、下划线（_）和中划线（-），并且以中英文开头。 description
“部署超时时间” 用于设置单个模型实例的超时时间，包括部署和启动时间。默认值为20分钟，输入值必须在3到120之间。 “添加模型版本进行灰度发布” 当选择的模型有多个版本时，您可以添加多个模型版本，并配置其分流占比，完成多版本和灵活流量策略的灰度发布，实现模型版本的平滑过渡升级。 说明：
次数、LOSS和吞吐数据按照“迭代次数|loss|吞吐”格式记录在日志中，AI Gallery通过环境变量找到日志，从中获取实际数据绘制成“吞吐”和“训练LOSS”曲线，呈现在训练的“指标效果”中。具体请参见查看训练效果。 说明： 日志文件中的迭代次数、LOSS和吞吐数据必须按照
lows 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 工作流名称。 description 否 String
昇腾迁移方案的基础上，提供了即开即用的云上集成开发环境，包含迁移所需要的算力资源和工具链，以及具体的Notebook代码运行示例和最佳实践，并对于实际的操作原理和迁移流程进行说明，包含迁移后的精度和性能验证、调试方法说明。 核心概念 推理业务昇腾迁移整体流程及工具链 图1 推理业务昇腾迁移整体路径
running：运行中，服务正常运行。 deploying：部署中，服务正在部署，包含打镜像和调度资源部署。 concerning：告警，后端实例部分存在异常。 failed：失败，服务部署失败，失败原因可以看事件和日志标签页。 stopped：停止。 finished：只有批量服务会有这个状态，表示运行完成。
次数、LOSS和吞吐数据按照“迭代次数|loss|吞吐”格式记录在日志中，AI Gallery通过环境变量找到日志，从中获取实际数据绘制成“吞吐”和“训练LOSS”曲线，呈现在训练的“指标效果”中。具体请参见查看训练效果。 说明： 日志文件中的迭代次数、LOSS和吞吐数据必须按照
行的。为了规范对数据集的使用，适配各个使用场景，同时兼顾数据集管理的灵活性，本文档描述数据集管理的接口和描述规范——Manifest文件。 Manifest文件中定义了标注对象和标注内容的对应关系。Manifest文件中也可以只有原始文件信息，没有标注信息，如生成的未标注的数据集。
数据集”，进入数据页面，该页面展示了所有共享的数据集。 搜索业务所需的数据集，请参见查找和收藏资产。 单击目标数据集进入详情页面。 在详情页面可以查看数据集的“描述”、“预览”、“限制”、“版本”和“评论”等信息。 在详情页面单击“下载”。弹出“选择云服务区域”，选择区域后单击“确定
具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。部署AI应用可选择按需计费，也可根据业务类型和需求购买套餐包。 为避免出现因购买套餐和使用套餐不一致产生多余计费的问题出现， 建议您注意核对在使用的套餐包资源规格是否和购买的套餐包资源规格一致。 父主题： 计费相关
静态挂载 动态挂载：不支持 SFS 适用于多读多写场景的持久化存储。 适用大容量扩展以及成本敏感型的业务场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等。 SFS容量型文件系统不适合海量小文件业务。 静态挂载 动态挂载 EVS 适用于Notebook场景，开发过程的数据持久化。
2757 CodeDirError 代码目录路径错误 请检查请求中代码目录和启动文件的合法性 400 ModelArts.2758 BootFileDirError 代码启动文件路径错误 请检查请求中代码目录和启动文件的合法性 400 ModelArts.2759 TooManyCodeFiles
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