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8004", "error_msg": "Default quota(infer_service) is null." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 全局配置API
"error_msg": "Failed to resolve the token from the request." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 全局配置API
使用限制 在使用RES时,需注意以下使用限制。 建议使用支持的浏览器登录RES服务。 Google Chrome : 43.0及更高版本。 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景,建议使用私有网络获取推荐结果。
数据导入 数据导入介绍 数据导入即读取经过“数据结构”生成的数据,对每条数据进行校验。推荐系统保留字段需校验类型和数据合法性、自定义字段校验类型,输出错误报告。如果数据完全符合要求,会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表:推荐系统内部格式,以行为数据为主,将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。
"error_msg": "The content for the request is invalid." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 提交排序作业
大量 “ 长尾 ” 信息 , 导致 很多 优秀 的 内容 或 商品 没有 机会 被 用户 发现 和 关注 。" ] } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 预测接口(文本标签)
"error_msg": "The request parameter(job_name) is null." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 作业相关API
or failed to respond, please check the service you request. " } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 在线服务API
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错误码 当您调用API时,如果遇到“APIGW”开头的错误码,请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 RES.1001 Basic Error 请求参数({0})的值无效 请检查是否有非法的参数值输入。 400 RES.1002 Basic
附录 错误码 状态码 获取项目ID 获取账号ID
(可选)创建企业项目 创建企业项目是用于绑定RES服务工作空间。创建企业项目的用户必须是管理员,或在IAM侧已关联EPS Admin策略的用户,每个主账号最多可以创建100个企业项目。在使用工作空间绑定企业项目时,您需要在IAM中创建用户组、创建自定义策略、创建企业项目并添加用户组设置策略。
"The value of request parameter(service_name) is invalid." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 在线服务API
数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于近线实时数据
"error_msg": "The content for the request is invalid." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 提交特征工程作业
"error_msg": "The content for the request is invalid." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 提交数据质量作业
如何上传数据至OBS 使用RES进行推荐时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,然后再进行数据的上传。创建OBS桶和上传文件夹的操作指导请参见创建桶和上传对象。 您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与RES在同一个区域。
"error_msg": "The request parameter(job_name) is null." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 作业相关API
排序策略 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型,该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序,以将推荐物品顺序调整到最优。排序模型可对LR、FM、FFM、DeepFM和PIN等模型进行训练,具体包括如下内容: 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM
创建OBS桶 RES使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)进行数据源以及黑白名单和用户数据的存储。因此,在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶,然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业的计算。 需要存放在OBS桶中的数据包括: 离线数据