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不再显示此消息
创建消息通知主题 操作场景 确定创建消息通知主题后,您可在消息通知服务的“主题管理”页面中,对相应的主题添加订阅,选择不同方式(例如短信或者邮件等)进行订阅。订阅成功后,如果作业失败,则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 如果作业提交1分钟内立即失败,通常不会触发消息通知。
Upsert Kafka结果表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。
DESCRIBE FUNCTION [EXTENDED] [db_name.] function_name; 关键字 EXTENDED:显示扩展使用信息。 注意事项 返回已有函数的元数据(实现类和用法),如果函数不存在,则系统报错。 示例 查看函数mergeBill的相关信息。 1
col_name_list GROUPING SETS(col_name_list); 关键字 GROUPING SETS:为对GROUP BY的扩展,例如 SELECT a, b, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b GROUPING SETS((a
col_name_list GROUPING SETS(col_name_list); 关键字 GROUPING SETS:为对GROUP BY的扩展,例如 SELECT a, b, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b GROUPING SETS((a
table_reference GROUP BY col_name_list WITH ROLLUP; 关键字 ROLLUP:为GROUP BY的扩展,例如:SELECT a, b, c, SUM(expression) FROM table GROUP BY a, b, c WITH ROLLUP;将转换成以下四条查询:
DLI将Flink作业的输出数据输出到消息通知服务(SMN)中。 消息通知服务(Simple Message Notification,简称SMN)为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务,它大大简化系统耦合,能够根据用户的需求,向订阅终端主动推送消息。可用于连接云服务、向多个协议推送消息以及集成在
DLI将Flink作业的输出数据输出到消息通知服务(SMN)中。 消息通知服务(Simple Message Notification,简称SMN)为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务,它大大简化系统耦合,能够根据用户的需求,向订阅终端主动推送消息。可用于连接云服务、向多个协议推送消息以及集成在
DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Fli
可选值:[ALL, EXCEPT_KEY] 在解析消息体时,是否要包含消息键字段。 取值如下: ALL(默认值):所有定义的字段都存放消息体(Value)解析出来的数据。 EXCEPT_KEY:除去key.fields定义字段,剩余的定义字段可以用来存放消息体(Value)解析出来的数据。 sink
创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Fli
DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Fli
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka
概述 DLI支持原生Spark的DataSource能力,并在其基础上进行了扩展,能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据,目前支持的DLI跨源访问服务有:表格存储服务CloudTable,云搜索服务CSS,分布式缓存服务DCS,文
OpenSource SQL类型作业: 完全兼容社区版的Flink,确保了作业可以在这些Flink版本上无缝运行。 在社区版Flink的基础上,DLI扩展了Connector的支持,新增了Redis、DWS作为数据源类型。为用户提供了更多的数据源选择,使得数据集成更加灵活和方便。 Flink
调用API出错后,将不会返回结果数据。调用方可根据每个API对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时,HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时,可以联系企业技术人员,并提供错误码,以便我们尽快帮您解决问题。 错误响应Body体格式说明
D。 job_id 是 Long 作业ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 String 请求是否成功。 message 否 String 消息内容。 execute_graph 否 Object
DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Br
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集