正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
外,value为空的消息将会被视作为DELETE消息。 作为sink,upsert-kafka连接器可以消费changelog流。它会将INSERT/UPDATE_AFTER数据作为正常的Kafka消息写入,并将DELETE数据以value为空的Kafka消息写入(表示对应 key
DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Fli
可选值:[ALL, EXCEPT_KEY] 在解析消息体时,是否要包含消息键字段。 取值如下: ALL(默认值):所有定义的字段都存放消息体(Value)解析出来的数据。 EXCEPT_KEY:除去key.fields定义字段,剩余的定义字段可以用来存放消息体(Value)解析出来的数据。 sink
记录的时间戳类型: NoTimestampType:消息中没有定义时间戳。 CreateTime:消息产生的时间。 LogAppendTime:消息被添加到Kafka Broker的时间。 消息键(Key)与消息体(Value)的格式 Kafka消息的消息键和消息体部分都可以使用某种格式来序列化或反序列化成二进制数据。
D。 job_id 是 Long 作业ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 String 请求是否成功。 message 否 String 消息内容。 execute_graph 否 Object
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka
创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Br
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka
流。它会将INSERT/UPDATE_AFTER数据作为正常的Kafka消息写入,并将DELETE数据以value为空的Kafka消息写入(表示对应 key 的消息被删除)。Flink将根据主键列的值对数据进行分区,从而保证主键上的消息有序,因此同一主键上的更新/删除消息将落在同一分区中。 前提条件 确保已创建Kafka集群。
DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Br
创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Br
Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka
DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Br
DESCRIBE FUNCTION [EXTENDED] [db_name.] function_name; 关键字 EXTENDED:显示扩展使用信息。 注意事项 返回已有函数的元数据(实现类和用法),如果函数不存在,则系统报错。 示例 查看函数mergeBill的相关信息。 1
DESCRIBE FUNCTION [EXTENDED] [db_name.] function_name; 关键字 EXTENDED:显示扩展使用信息。 注意事项 返回已有函数的元数据(实现类和用法),如果函数不存在,则系统报错。 示例 查看函数mergeBill的相关信息。 1
Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source,upsert-kafka 连接器生产changel
Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source,upsert-kafka 连接器生产changel
col_name_list GROUPING SETS(col_name_list); 关键字 GROUPING SETS:为对GROUP BY的扩展,例如 SELECT a, b, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b GROUPING SETS((a
col_name_list GROUPING SETS(col_name_list); 关键字 GROUPING SETS:为对GROUP BY的扩展,例如 SELECT a, b, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b GROUPING SETS((a
table_reference GROUP BY col_name_list WITH ROLLUP; 关键字 ROLLUP:为GROUP BY的扩展,例如:SELECT a, b, c, SUM(expression) FROM table GROUP BY a, b, c WITH ROLLUP;将转换成以下四条查询: