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配置MongoDB/DDS源端参数 从MongoDB、DDS迁移数据时，CDM会读取集合的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该集合的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 作业中源连接为MongoDB连接时，即从本地MongoDB或DDS导出数据时，源端作业参数如表1所示。
数据目录如何可视化展示数据血缘？ 数据血缘在数据目录中展示，首先要完成元数据采集任务，其次数据开发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。
数据集成配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据集成组件中的CDM作业及其中的连接数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过CDM组件的导入导出功能进行搬迁。 数据集成数据搬迁依赖于CDM的批量导入导出作业功能。 CDM上支持导出的数据包括配置的连接和作业，可以导出到本地保存。
元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数
DCMM标准模型与等级 评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。
CDM未使用数据传输功能时，是否会计费？ CDM集群运行状态下，即便未使用也是正常计费的。 如果长期不使用建议删除集群，需要的时候再创建集群。CDM集群计费详情请参考价格详情。 父主题： 数据集成
在解决方案目录中，右键单击解决方案名称，选择“导出”，导出zip格式的解决方案文件至本地。 导入解决方案 导入解决方案功能依赖于OBS服务，如无OBS服务，可从本地导入。 在解决方案目录中，右键单击根目录“解决方案”，选择“导入解决方案”，导入已上传到OBS或者本地的解决方案文件。
造的重要前提。 数据目录管理模块完成元数据的采集和注册，为数据应用和数据消费提供了解数据的窗口。 数据服务管控实现在数据服务开发过程中服务标准、规范、要求和管理的落实，数据服务打通数据应用和数据消费的物理通道。 数据安全在数据开发过程中完成数据安全的IT实现，以达成数据应用过程中安全管理规范的要求。
Loop内嵌对象 使用Loop内嵌对象可获取For Each节点数据集中的数据。 属性 表1 属性说明 属性 类型 描述 示例 dataArray String Loop.dataArray表示For Each节点“数据集”中定义的二维数组。 一般定义格式为#{Loop.dataArray[0][0]}、#{Loop
Kafka Client 功能 通过Kafka Client向Kafka的Topic中发送数据。 您可以参考跨空间进行作业调度，获取Kafka Client节点的使用案例。 参数 用户可参考表1配置Kafka Client节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 数据连接
DIS服务所属地域。 linkConfig.endpoint 是 String 待连接DIS的URL，URL格式为https://Endpoint。 linkConfig.ak 是 String DIS服务端的AK。 linkConfig.sk 是 String DIS服务端的SK。
用的，允许开发者修改。 企业模式：工作空间的环境变量只有管理员才能创建或编辑环境变量。 导入环境变量 导入环境变量功能依赖于OBS服务，如无OBS服务，可从本地导入。 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
的“数据安全”模块，进入数据安全页面。 单击左侧导航树中的“权限报告”，进入权限报告页面。 选择MRS集群（Ranger连接） > 服务查看该服务的策略及策略详情。 高级搜索功能： 您在查看报告时，可以使用搜索操作，高级搜索提供了根据集群、策略名称、用户、用户组、策略类型、策略状
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
数据安全治理维度 根据DSMM评估模型，可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织，落实数据安全管理责任，确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。
它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技
正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连
正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连
质量作业和对账作业有什么区别？ 可能原因 质量作业和对账作业的区别不清楚，需要说明下。 解决方案 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的
管理脱敏策略 在实际生产中，会存在数据分析部门需要对数据进行数据分析，数据中存在敏感信息，但又不得不开放权限。此时就可以建立脱敏策略并对敏感数据进行脱敏，在满足业务需要的同时保证了数据的真实性不被泄露。 本章主要介绍如何创建脱敏策略。此处的脱敏策略仅适用于静态脱敏任务。 前提条件
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