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召回策略 召回是指对大量的物品做初选,为每一个用户形成个性化侯选集。召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。召回策略中内置了多种召回方式,您可根据自己场景选择。 基于综合行为热度推荐 基于综合行为热度推荐统计用户对物品所有行为的加权热度。如果选择用户分群,将
配置过期时间实现新闻的过期下架 在新闻推荐等对物料的时效性要求较高的场景,可配置物料的过期时间expireTime,设置每一条新闻的有效期,使新闻在有效期内实现可推送,超过有效期,不会被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime
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自定义场景(热度推荐) RES提供了推荐算法,让用户能够根据场景自定义推荐策略,可以基于RES提供的多种召回、排序算法等进行自定义的推荐场景创建。 本章节介绍热度推荐场景的搭建样例,该场景常见于电商或者视频网站首页的排行榜或者畅销榜等。 上述推荐场景在RES的自定义场景通过简单配
实时数据能否立即应用到推荐场景? 需要确认关联的召回策略,近线召回可以,离线召回不可以。离线召回需要重新执行。 父主题: 数据源
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热门推荐的主要应用场景是什么? 热门推荐只要适用于首页、热点类场景,满足流行度统计,有效吸引新用户。 父主题: 智能场景
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创建的场景是否会立即发布? 新创建的智能场景和自定义场景不会立即发布。 在新创建的场景中,需要完成相关推荐配置才能完成整体场景的创建。配置完成的场景处于待发布状态,需要在场景列表页面对目标场景执行“发布”操作,才能运行场景中涉及的作业,完成场景的发布。 父主题: 基础问题
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