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工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量,提供费用预估,并优化数据预处理策略。 Token计算器 用户在部署服务的过程中,建议开启“安全护栏”功能,以保证内容的安全性。 父主题: 使用前必读
典型问题 在构建和运行多语言文本翻译工作流时,可能会遇到的常见典型问题如下: 问题一:文本翻译插件运行失败,报错信息如图1。 图1 文本翻译插件运行失败 可能原因:调用文本翻译API的Token错误或失效。 解决方法:参考创建多语言文本翻译插件,重新获取Token并进行试运行。
使用数据工程构建预测大模型数据集 预测大模型支持接入的数据集类型 盘古预测大模型仅支持接入预测类数据集,不同模型所需数据见表1,该数据集格式要求请参见预测类数据集格式要求。 表1 预测大模型与数据集类型对应关系 基模型 模型分类 数据集内容 文件格式 预测大模型 时序预测模型 时序数据
……]”的方式来构造,若您的数据是同一个角色连续多次对话的“多轮问题”,可以将同一个角色的对话采用某个分隔符拼接到一个字符串中。例如: 原始对话示例: A:xxx号话务员为您服务! A:先生您好,有什么可以帮助您的? B:你好,是这样的 B:我家里上不了网了 B:网连不上 A:先生,您家的网络无法连接是吗 A:请问您尝试重新插拔网线吗?
错误码 当您调用API时,如果遇到“APIGW”开头的错误码,请参见API网关错误码进行处理。遇到“APIG”开头的错误码,请参考本文档进行处理。 表1 错误码 错误码 错误信息 说明 建议解决方法 PANGU.0001 unknown error. 未知错误。 请联系服务技术支持协助解决。
添加工作流 添加插件后,可在“技能 > 工作流”中查看当前已添加的工作流。 图7 已添加工作流 步骤5:添加知识库 应用支持添加知识库。发送消息时,应用能够引用知识库中的内容回答用户问题,当前仅支持关联1个知识库。 如果需要添加知识库,请确保已完成创建知识库操作。 添加知识库的步骤如下:
应用开发工具链 能力调测 应用百宝箱 数据工程工具链 数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分,具备数据获取、清洗、数据合成、数据标注、数据评估、数据配比、数据流通和管理等功能。 该工具链能够高效收集和处理各种格式的数
管理NLP大模型评测任务 管理评测任务 在评测任务列表中,任务创建者可以对任务进行克隆(复制评测任务)、启动(重启评测任务)和删除操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评测”,可进行如下操作:
设置背景及人设 背景: 模型基于简单prompt的生成可能是多范围的各方向发散的,如果您需要进行范围约束,或加强模型对已有信息的理解,可以进行提示:“结合xxx领域的专业知识...理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”,或
部署模型”中,可选择模型以替换当前已部署的模型。 在“升级配置”中,选择以下两种升级模式: 全量升级:新旧版本服务同时运行,直至新版本完全替代旧版本。在新版本部署完成前,旧版本仍可使用。需要该服务所消耗资源的2倍,用于保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个或逐批停止
部署模型”中,可选择模型以替换当前已部署的模型。 在“升级配置”中,选择以下两种升级模式: 全量升级:新旧版本服务同时运行,直至新版本完全替代旧版本。在新版本部署完成前,旧版本仍可使用。需要该服务所消耗资源的2倍,用于保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个或逐批停止
身份认证与访问控制 用户可以通过调用REST网络的API来访问盘古大模型服务,有以下两种调用方式: Token认证:通过Token认证调用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。经过认证的请求总是需要
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如何调用REST API 构造请求 认证鉴权 返回结果
低代码构建多语言文本翻译工作流 方案设计 构建流程 效果评估与优化 典型问题 附录 父主题: Agent应用实践
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编排与调用工作流 工作流介绍 编排工作流 调用工作流 管理工作流 父主题: 开发盘古大模型Agent应用