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Storm Flux开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm组件使用Flux框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm
导入并配置OpenTSDB样例工程 前提条件 确保本地PC的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟。MRS集群的时间可通过MRS Manager页面右上角查看，如图1所示。 图1 MRS集群的时间 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取OpenTSDB示例工程。 在OpenTSDB示例工程根目录，执行mvn
操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，下载样例工程到本地。 将安装Flink客户端章节中下载的客户端安装包复制到Windows服务器中。 将Windows服务器中的“MRS_Flink_Client.tar”文件解压缩得到“MRS_Flink_ClientConfig.tar”，再
配置隔离时，考虑可用性，建议组件最少配置两个MetaStore实例。 前提条件 集群已安装Hive服务，且服务运行正常。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”，搜索配置项“HIVE_METASTORE_URI”。
Spark任务读取HBase报错“had a not serializable result” 问题 Spark任务读取HBase报错，报错信息：Task 0.0 in stage 0.0 (TID 0) had a not serializable result: org.apache
Impala开发指南（安全模式） Impala应用开发概述 准备Impala应用开发环境 开发Impala应用 调测Impala应用 Impala应用开发常见问题 Impala开发规范
YARN开发指南（普通模式） YARN应用开发简介 YARN接口介绍
Storm开发指南（普通模式） Storm应用开发概述 准备Storm应用开发环境 开发Storm应用 调测Strom应用 Storm应用开发常见问题
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Spark2x开发指南（普通模式） Spark应用开发简介 Spark应用开发流程介绍 准备Spark应用开发环境 开发Spark应用 调测Spark应用 Spark应用开发常见问题
YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题： YARN开发指南（普通模式）
OBS是否支持ListObjectsV2协议？ 问：OBS是否支持ListObjectsV2协议？ 答：不支持。 父主题： 周边生态对接类
MRS集群内节点是否支持降配操作？ 问： MRS集群内节点是否支持降配操作？ 答： MRS集群内节点暂不支持降级配置规格。 父主题： 产品咨询类
sleep状态，最终导致虚拟机发生重启。 查看占用的内存进程，发现占用内存都是正常的业务进程。 结论：虚拟机内存不能满足服务需求。 处理步骤 建议扩大节点内存。 建议关闭不需要的服务。 父主题： 集群管理类
使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的，数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache
配置LakeFormation数据连接 LakeFormation概述 配置LakeFormation数据连接前准备 创建集群时配置LakeFormation数据连接 父主题： 管理MRS集群元数据
两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/female/user
通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业，通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况，修改“OOZIE_URL_DEFALUT”为实际
导入并配置Kafka样例工程 背景信息 获取Kafka开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习及应用程序开发。 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
Spark Streaming调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标是在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。
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