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获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买Lite Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
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用户名:输入DWS集群管理员用户的用户名。 密码:输入DWS集群管理员用户的密码。 从DWS导入数据,需要借助DLI的功能,如果用户没有访问DLI服务的权限,需根据页面提示创建DLI的委托。 父主题: 导入数据到ModelArts数据集
AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。
查看ModelArts模型事件 创建模型的(从用户可看见创建模型任务开始)过程中,每一个关键事件点在系统后台均有记录,用户可随时在对应模型的详情页面进行查看。 方便用户更清楚的了解创建模型过程,遇到任务异常时,更加准确的排查定位问题。可查看的事件点包括: 事件类型 事件信息(“XXX”表示占位符,以实际返回信息为准)
模型的最大长度,默认为2048 --dtype str 模型dtype,默认为bfloat16 执行完成后,记得unset环境变量,否则会导致后续推理服务启动出错。 unset EAGLE_TARIN_MODE 执行完成后,如果used_npus>1,则需要将训练生成data数据重新分配为8
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配置Workflow的输入输出目录 功能介绍 统一存储主要用于工作流的目录管理,帮助用户统一管理一个工作流中的所有存储路径,主要分为以下两个功能: 输入目录管理:开发者在编辑开发工作流时可以对所有数据的存储路径做统一管理,规定用户按照自己的目录规划来存放数据,而存储的根目录可以根
重建、停止或删除训练作业 另存为算法 当您需要修改训练作业的算法时,可以在训练作业详情页面右上角,单击“另存为算法”。 在“创建算法”页面中,会自动填充上一次训练作业的算法参数配置,您可以根据业务需求在原来算法配置基础上进行修改。 订阅算法不支持另存为算法。 重建训练作业 当对创
获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主
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训练作业日志中提示“No module named .*” 用户请按照以下思路进行逐步排查: 检查依赖包是否存在 检查依赖包路径是否能被识别 检查训练作业使用的资源规格是否正确 建议与总结 检查依赖包是否存在 如果依赖包不存在,您可以使用以下两种方式完成依赖包的安装。 方式一(推
人开发的ModelArts模型或HiLens技能分享发布至AI Gallery中,共享给其他用户使用。其中,HiLens技能为HiLens服务的技能市场功能,详细指导请参见《HiLens用户指南》。 “资产集市 > Workflow”:共享了Workflow。 AI Galler
ECS、BMS节点创建失败? 查看资源池失败报错信息: 包含错误码,如:Ecs.0000时,可查看弹性云服务器 ECS_错误码查看详细的错误信息及处理措施。 包含错误码,如:BMS.0001时,可查看裸金属服务器 BMS_错误码查看详细的错误信息及处理措施。 包含错误码,如:CCE.01400001时,可查看云容器引擎
时所有用户都将被删除。 添加所有者:在同一窗口中,单击“添加”,在弹出的新窗口中,单击“主体”后面的“选择主体”,弹出“选择用户,计算机,服务账户或组”窗口,单击“高级”,输入用户名, 单击“立即查找”按钮,显示用户搜索结果列表。 选择您的用户账户,然后单击“确定”(大约四个窗口)以关闭所有窗口。
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如果训练数据保存在Notebook中,则将其打包成zip文件并上传到指定的obs_path中; 将训练作业提交到ModelArts训练服务中,训练作业会使用当前Notebook的镜像来执行训练作业; 训练任务得到的输出上传到4指定的obs_path中,日志上传到log_url指定的位置中。
人工标注图片数据 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据,因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过手工标注或智能一键标注的方式添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分类场景,开始标注前,您需要了解: 图片标注支持多标签,即一张图片可添加多个标签。
"worker_id" : "afdda13895bc66322ffbf36ae833bcf0", "role" : 0 } ] } 状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题: