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AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。经过认证的请求总是需要包含一个签名值，该签名值以请求者的访问密钥（AK/SK）作为加密因子，结合请求体携带的特定信息计算而成。通过访问密钥（AK/SK）认证方式进行认证鉴权，即使用Access
包年/包月和按需计费模式哪个更划算 包年/包月和按需计费模式可针对不同业务需求进行选择： 对于长时间且稳定的业务需求，包年/包月模式通常更划算，因为它能提供更低的平均成本和一定的稳定性。 对于短期、突发或不可预测的业务需求，按需计费模式则更为合适，因为它提供了更高的灵活性和避免长期预付费可能带来的压力。 父主题：
统计NLP大模型调用信息 针对调用的大模型，平台提供了统一的管理功能。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 单击左侧导航栏“调用统计”，选择“NLP”页签。 选择当前调用的NLP大模型，可以按照不同时间跨度查看当前模型的调用
数据流通”，单击界面右上角“创建流通任务”。 在“创建流通任务”页面选择数据集模态并选择数据集文件。 单击“下一步”，选择发布格式，填写名称，选择数据集可见性，单击“下一步”。 如果评测盘古大模型， 需要在流通数据集时，将数据集格式发布为“盘古格式”。 选择“资源配置”，并单击“
提供的一站式数据处理与管理功能，旨在通过系统化的数据获取、加工、发布等过程，确保数据能够高效、准确地为大模型的训练提供支持，帮助用户高效管理和处理数据，提升数据质量和处理效率，为大模型开发提供坚实的数据基础。 数据工程包含的具体功能如下： 数据获取：数据获取是数据工程的第一步，支持将不同来源和格式的数据导入平台。
管理加工后的数据集 完成数据清洗、数据合成、或数据标注任务的数据集，在对应任务列表执行“生成”操作，将生成“加工数据集”被平台统一管理，并用于后续的发布任务。 平台支持对加工数据集查看基本信息、数据血缘等管理操作，具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台
单击左侧导航栏“工作台”，在“知识库”页签，单击右上角“创建知识库”。 在“创建知识库”页面，填写知识库名称与描述，单击图片可上传知识库图标，单击“下一步”。 在“文件类型”页面，选择文件类型。 导入文本文档数据。支持上传txt、doc、docx、pdf、ppt、pptx格式的文本文档，要求单个文件不超过10M。
如何分析大模型输出错误回答的根因 大模型的输出过程通常是一个黑盒，涉及数以亿计甚至千亿计的参数计算，虽然这些参数共同作用生成输出，但具体的决策机制并不透明。 可以通过在提示词中引导模型输出思考过程，或者在模型输出后追问模型，帮助我们分析错误的根因。例如： “我注意到你犯了xxx的错误，请解释得出该结论的原因。”
融领域的新闻”、“以上是一篇xx领域的xxx文档”。 例如，“结合金融领域相关知识，生成一份调研报告大纲，报告主题是区块链洞察”、“以上是某理财app用户反馈的问题，请提供解决方案。” 人设： 增加人设可以让生成的内容更符合该领域需求。 例如，“假设你是一位银行面试官，请生成10
典型问题 在构建和运行多语言文本翻译工作流时，可能会遇到的常见典型问题如下： 问题一：文本翻译插件运行失败，报错信息如图1。 图1 文本翻译插件运行失败 可能原因：调用文本翻译API的Token错误或失效。 解决方法：参考创建多语言文本翻译插件，重新获取Token并进行试运行。
数据评估”，单击界面右上角“创建评估任务”。 在“数据集选择”页签选择需要评估的加工数据集，并设置抽样样本的数量。 单击“下一步”，选择评估标准。单击“下一步”设置评估人员，单击“下一步”填写任务名称。 单击“完成创建”，将返回至“数据评估”页面，评估任务创建成功后状态将显示为“已创建”。 单击操作列的“评估”，进入评估页面。
管理发布后的数据集 完成数据配比、或数据流通任务的数据集，在对应任务列表执行“生成”操作，将生成“发布数据集”被平台统一管理，并用于后续的发布任务。 平台支持对发布数据集查看基本信息、数据血缘等管理操作，具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。
为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码 当您将微调的模型部署以后，输入一个与目标任务同属的问题，模型生成的结果中出现了其他语言、异常符号、乱码等字符。这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 数据质量：请检查训练数据中是否存在包含异常字符的数据，可以通过规则进行清洗。
为什么微调后的盘古大模型的回答会异常中断 当您将微调的模型部署以后，输入一个与目标任务同属的问题，模型生成的结果不完整，出现了异常截断。这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 推理参数设置：请检查推理参数中的“最大Token限制”参数的设置，适当增加该参数的值，可
以满足不同场景下的用户需求。关于计费模式的详细介绍请参见计费模式。 包周期计费是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，您必须确保账户余额充足。 按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照实际使用时长计费。 在购买后，如果发现当前计费模式
估等操作，并对提示词进行保存和管理。 表1 功能说明 功能 说明 提示词工程任务管理 提示词工程平台以提示词工程任务为管理维度，一个任务代表一个场景或一个调优需求，在提示词工程任务下可以进行提示词的调优、比较和评估。 提示词工程任务管理支持工程任务的创建、查询、修改、删除。 提示词撰写
通过现代气象模型和数据同化技术，重新处理历史观测数据，生成高质量的气象记录。这些数据既可以覆盖全球范围，也可以针对特定区域，旨在提供完整、一致且高精度的气象数据。 再分析数据为二进制格式，具体格式要求详见表1。 表1 气象类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件样例 气象-天气数据
具体格式要求详见表1。 表1 预测类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件样例 时序 csv 数据为结构化数据，包含列和行，每一行表示一条数据，每一列表示一个特征，并且必须包含预测目标列，预测目标列要求为连续型数据。 目录下只有1个数据文件时，文件无命名要求。 目录下有多个数据文件
如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优 模型微调参数的选择没有标准答案，不同的场景，有不同的调整策略。一般微调参数的影响会受到以下几个因素的影响： 目标任务的难度：如果目标任务的难度较低，模型能较容易的学习知识，那么少量的训练轮数就能达到较好的效果。反之，若任务较复杂，那么可能就需要更多的训练轮数。
发布等功能，确保数据的高质量与一致性。工具链能够高效收集并处理各种格式的数据，满足不同训练任务的需求，并提供强大的数据存储和管理能力，为大模型训练提供坚实的数据支持。 模型开发工具链：模型开发工具链是盘古大模型服务的核心组件，提供从模型创建到部署的一站式解决方案，涵盖模型训练、压
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