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Standard上运行GPU单机单卡训练作业 操作流程 准备工作 购买服务资源(OBS和SWR) 配置权限 创建专属资源池(不需要打通VPC) 安装和配置OBS命令行工具 (可选)工作空间配置 模型训练 本地构建镜像及调试 上传镜像 上传数据和算法到OBS 使用Notebook进行代码调试
无法导入模块 问题现象 ModelArts训练作业导入模块时日志报错: Traceback (most recent call last):File "project_dir/main.py", line 1, in <module>from module_dir import module_file
通过运行的实例保存成容器镜像 功能介绍 运行的实例可以保存成容器镜像,保存的镜像中,安装的依赖包(pip包)不丢失,VS Code远程开发场景下,在Server端安装的插件不丢失。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API
driver version : 440.95.01 gpu driver version : 440.95.01(GPU驱动在宿主机中安装,镜像中无需安装) cuda runtime version : 10.2(PyTorch自带,无需关心) cudnn version : 7.6
book,使用新建的Notebook时,注意减少软件包的安装或文件的下载等操作,也可以减少容器大小; 减少镜像文件的大小 如果无法确认哪些包或文件可以不安装,那么可以选择一个较小的镜像来重建Notebook,然后在其中再安装需要的软件或文件。目前公共镜像中占用空间最小的是mindspore1
使用预置算法训练时,训练失败,报“bndbox”错误 问题现象 使用预置算法创建训练作业,训练失败,日志中出现如下报错。 KeyError: 'bndbox' 原因分析 用于训练的数据集中,使用了“非矩形框”标注。而预置使用算法不支持“非矩形框”标注的数据集。 处理方法 此问题有两种解决方法:
检查依赖包是否存在 如果依赖包不存在,您可以使用以下两种方式完成依赖包的安装。 方式一(推荐使用):在创建我的算法时,需要在“代码目录”下放置相应的文件或安装包。 请根据依赖包的类型,在代码目录下放置对应文件: 依赖包为开源安装包时 在“代码目录”中创建一个命名为“pip-requirements
2.9(基于CentOS制作的Linux发行版),经常遇到服务器重启后,操作系统内核无故升级,导致系统上原安装的nvidia-driver等软件无法使用,只能卸载重新安装。 原因分析 分析EulerOS内核是如何在不知情的情况下升级的: 首先查看当前操作系统内核。 [root@Server-ddff
Code。VS Code安装请参考安装VS Code软件。 图4 下载并安装VS Code 如果用户之前未安装过ModelArts VS Code插件,此时会弹出安装提示,请单击“Install and Open”进行安装;如果之前已经安装过插件,则不会有该提示,请跳过此步骤,直接执行5。 图5
本的固件驱动安装。 图6 检查npu-smi工具 工具检查正常后,进行固件和驱动安装。 固件和驱动安装时,注意安装顺序: 首次安装场景:硬件设备刚出厂时未安装驱动,或者硬件设备前期安装过驱动固件但是当前已卸载,上述场景属于首次安装场景,需按照“驱动->固件”的顺序安装驱动固件。
上传数据和算法至OBS(首次使用时需要) 前提条件 已经在OBS上创建好并行文件系统,请参见创建并行文件系统。 已经在obsutil安装和配置,请参见obsutils安装和配置。 准备数据 单击下载动物数据集至本地,并解压。 通过obsutil将数据集上传至OBS桶中。 ./obsutil cp
Shell界面提示如下。 图1 Cloud Shell界面 当作业处于非运行状态或权限不足时会导致无法使用Cloud Shell,请根据提示定位原因即可。 图2 报错提示 部分用户登录Cloud Shell界面时,可能会出现路径显示异常情况,此时在Cloud Shell中单击回车键即可恢复正常。
创建Notebook失败,查看事件显示JupyterProcessKilled 问题现象 创建Notebook失败,查看事件显示JupyterProcessKilled。 图1 查看事件 原因分析 出现此故障是因为Jupyter进程被清理掉了,一般情况Notebook会自动重启的
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 驱动版本要求是23.0.6。如果不符合要求请参考安装固件和驱动章节升级驱动。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 驱动版本要求是23.0.5。如果不符合要求请参考安装固件和驱动章节升级驱动。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。
ce 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 用户的自定义镜像中无ascend_check工具,导致启动预检失败。 用户的自定义镜像中的ascend相关工具不可用,导致预检失败。 处理方法 通过给训练作业加环境变量“MA_DETECT_TRAIN_INJECT_CODE”并将对应的
如果想保持长时间连接不断开,可以通过配置SSH定期发送通信消息,避免防火墙认为链路空闲而关闭。 客户端配置(用户可根据需要自行配置,不配置默认是不给服务端发心跳包),如图1,图2所示。 图1 打开VS Code ssh config配置文件 图2 增加配置信息 配置信息示例如下: Host ModelArts-xx
例如,当训练代码启动脚本在OBS路径为“obs://bucket-name/app/code/train.py”,创建作业时配置代码目录为“/bucket-name/app/code/”。则代码目录配置完成后,执行如下命令,那么“run_train.sh”将选中的“code”文件夹下载到训练容器的“/h
创建训练作业时出现“实例挂卷失败”的事件 问题现象 训练作业的状态一直在“创建中”,查看训练作业的“事件”,有异常信息“实例挂卷失败”,详情为“Unable to mount volumes for pod xxx ... list of unmounted volumes=[nfs-x]”。
放置在配置的“代码目录”下,“启动方式”必须选择“预置框架”。 需要在创建训练作业前将相关文件上传至OBS路径下,文件打包要求请参见安装文件规范。 安装文件规范 请根据依赖包的类型,在代码目录下放置对应文件: 依赖包为开源安装包时 暂时不支持直接从github的源码中安装。 在“