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图3 网络设置 表3 网络 参数 描述 虚拟私有云 GaussDB(for MySQL)数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离，以提高网络安全性。
图3 网络设置 表3 网络 参数 描述 虚拟私有云 GaussDB(for MySQL)数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离，以提高网络安全性。
图3 网络设置 表3 网络 参数 描述 虚拟私有云 TaurusDB数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离，以提高网络安全性。 TaurusDB会为您分配一个默认的虚拟私有云（default_vpc），您也可以使用已有、新建或共享的VPC和子网。
图3 网络设置 表3 网络 参数 描述 虚拟私有云 GaussDB(for MySQL)数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离，以提高网络安全性。
图3 网络设置 表3 网络 参数 描述 虚拟私有云 TaurusDB数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离，以提高网络安全性。 TaurusDB会为您分配一个默认的虚拟私有云（default_vpc），您也可以使用已有、新建或共享的VPC和子网。
图3 网络设置 表3 网络 参数 描述 虚拟私有云 GaussDB(for MySQL)数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离，以提高网络安全性。 您需要选择所需的虚拟私有云和子网。
≥0 counts/min TaurusDB实例节点 1分钟 gaussdb_mysql077_replication_delay 数据同步延迟 该指标用于采集实例的数据同步延迟时间。 说明： 该指标仅用于只读节点。
≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例节点 1分钟 gaussdb_mysql077_replication_delay 数据同步延迟 该指标用于采集实例的数据同步延迟时间。 说明： 该指标仅用于只读节点。
图3 网络和数据库设置 表3 网络 参数 描述 虚拟私有云 GaussDB(for MySQL)数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离，以提高网络安全性。
当主节点发生故障时，只读节点会自动升级为主节点，保证实例的可用性。 父主题： 安全
TaurusDB支持将实例的节点分别部署在多个可用区，以此来实现跨可用区容灾能力。 故障转移 TaurusDB是一个多节点的实例，每个实例默认只有1个主节点，其余节点为只读节点。当主节点发生故障时，只读节点会自动升级为主节点，保证实例的可用性。 父主题： 安全
图3 网络和数据库设置 表3 网络 参数 描述 虚拟私有云 TaurusDB数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离，以提高网络安全性。 TaurusDB会为您分配一个默认的虚拟私有云（default_vpc），您也可以使用已有、新建或共享的VPC和子网。
节点运行状态异常 TaurusNodeRunningStatusAbnormal 重要 运行节点状态异常产生的事件，可能原因是节点进程故障，或者节点到DFV存储间通信问题。 观察实例状态和业务运行情况。 节点异常，可能触发只读升主。
添加只读中 正在进行数据库实例添加只读节点。 删除只读中 正在进行数据库实例删除只读节点。 只读升主中 只读节点正在切换为主节点。 只读节点隔离中 只读节点正在进行隔离。 只读节点已隔离 只读节点完成隔离操作。 备份中 正在备份数据库实例。
算子下推 将过滤条件、列投影、聚合运算从计算节点下推到存储节点，跨存储节点并行处理，减少网络流量和计算节点的压力，提升查询执行效率。同时与并行查询功能进行融合，达成全流程并行执行。
图1 会话一致性实现原理 开启会话一致性后，如果主节点与读节点复制时延较大，各个读节点LSN均小于Session LSN，会导致SELECT请求发送到主节点，从而增大主节点的压力，整个数据库集群的读写性能会有一定的降低。
图1 会话一致性实现原理 开启会话一致性后，如果主节点与读节点复制时延较大，各个读节点LSN均小于Session LSN，会导致SELECT请求发送到主节点，从而增大主节点的压力，整个数据库集群的读写性能会有一定的降低。
节点运行状态异常 TaurusNodeRunningStatusAbnormal 重要 运行节点状态异常产生的事件，可能原因是节点进程故障，或者节点到DFV存储间通信问题。 观察实例状态和业务运行情况。 节点异常，可能触发只读升主。
添加只读中 正在进行数据库实例添加只读节点。 删除只读中 正在进行数据库实例删除只读节点。 只读升主中 只读节点正在切换为主节点。 只读节点隔离中 只读节点正在进行隔离。 只读节点已隔离 只读节点完成隔离操作。 备份中 正在备份数据库实例。
算子下推 将过滤条件、列投影、聚合运算从计算节点下推到存储节点，跨存储节点并行处理，减少网络流量和计算节点的压力，提升查询执行效率。同时与并行查询功能进行融合，达成全流程并行执行。
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