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终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 视频智能分析服务的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。
如何查看边缘节点的驱动版本 视频智能分析服务视频子服务支持x86+GP Tnt004类型服务器。使用Tnt004类型服务器请下载推荐的Tnt004驱动版本。 命令执行成功后回显信息如图1所示。
注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的边缘算法作业会下发到边缘节点服务器运行,需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。
选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”,进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称,进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”,单击“编辑”,在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关,并单击“保存”。
创建边缘资源池 边缘资源池是一组处理服务作业的边缘节点。在创建边缘算法作业前,要求先创建边缘资源池。 前提条件 在创建边缘资源池之前,必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功(即边缘节点状态处于运行中)。具体请参考注册边缘节点并纳管。
前提条件 在创建边缘运行池之前,必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功(边缘节点状态处于运行中)。具体请参考注册边缘节点。 创建边缘运行池 登录视频智能分析服务,在左侧导航栏中选择“运维中心 > 边缘资源池”。
算法结果如何处理和保存 对于边缘算法,算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行,分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据,不存储客户的任何数据。
网络准备 使用边缘算法对网络的要求主要有以下方面: 边缘节点服务器与华为云网络连通 视频智能分析算法作业会从华为云下发到边缘节点运行,请确保边缘节点服务器与华为云之间网络连通并稳定。
如主账号只登录了VIAS北京四终端节点,未登录过VIAS的其他终端节点,子账号直接登录VIAS广州终端节点,则会出现上述情况。 解决措施 使用主账号登录VIAS广州终端节点页面,单击“同意授权”。
description 否 String 作业的描述 ief_service_instance_id 否 String IEF的铂金版实例ID nodes 是 Array of strings ief边缘节点数组 响应参数 状态码: 201 表4 响应Body参数 参数 参数类型
表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里 边缘算法 相同 边缘节点的客户设备 边缘节点的客户设备 云上算法 相同 华为云 华为云
边缘算法与云上算法的区别 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里 边缘算法 相同 边缘节点的客户设备 边缘节点的客户设备 云上算法 相同 华为云 华为云
准备一台本地的Linux服务器,确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅,并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行,填入服务器IP地址。
前提条件 创建作业前,请先完成下列步骤: 环境准备 注册边缘节点并纳管 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在任务中心模块的“任务中心> 任务列表”页面,单击“新建任务”。
边缘算法视觉能力包 边缘算法视觉能力包适用场景:算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 当前提供的边缘算法视觉能力包有边缘专业类算法包和边缘通用类算法包,每个算法包中包含的算法服务如下面表格所示。
亮点特性 电子围栏 基于入侵检测算法,在一些重要的区域进行设置,防止非法的入侵和各种破坏活动。主要应用于园区安防和智慧城市,管理人员观察视频画面,派遣人员前往处理,避免造成损失。支持多目标同时入侵检测,并告警提示。 图1 电子围栏1 图2 电子围栏2 人流统计 通过人流量统计算法,
使用流程 表1 边缘算法使用流程 流程 说明 详细指导 环境准备 在使用视频智能分析服务前,需要注册华为账号并开通华为云,准备边缘节点服务器、准备RTSP流地址、准备网络等。 环境准备 注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的作业会通过智能边缘平台IEF下发到边缘节点服务器中运行。
高点车辆统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 75010, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id
高点人群统计 输出JSON数据流到DIS指定的通道,包括告警结构化数据和图片数据。 grid_x_number取值为0或者grid_y_number取值为0,即采用经典ROI模式时,JSON结果示例 { "event_type": 1769472, "task_id
高点超速检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 75012, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id