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可选值如下： Available：节点可用 Creating：节点创建中 Deleting：节点删除中 Abnormal：节点不正常 Checking: 节点自检中 az String 节点所在的可用区。 privateIp String 节点的IP地址。
父主题： 节点池管理
可选值如下： v2 kind 是 String 节点池类型。可选值如下： NodePool：节点池 metadata 是 CreateNodePoolMetaVO object 节点池的metadata信息。
父主题： 节点池管理
可选值如下： v2 kind String 节点池类型。可选值如下： NodePool：节点池池 metadata NodePoolMetadata object 节点池的metadata信息。 spec NodePoolSpec object 节点池的期望信息。
父主题： 节点池管理
如何通过ssh登录专属资源池节点？ ModelArts专属资源池不支持ssh登录节点。 父主题： Standard资源池
部署服务如何选择计算节点规格？ 部署服务时，用户需要指定节点规格进行服务部署，界面目前显示的节点规格是ModelArts根据用户的AI应用和资源池的节点规格计算得到，用户可以选择ModelArts提供的规格，也可以使用自定义规格（公共资源池不支持）。
请求示例 批量重启节点。
节点池管理 查询节点池列表 创建节点池 查询指定节点池详情 更新节点池 删除节点池 查询节点池的节点列表
批量删除节点 功能介绍 批量删除指定资源池中的节点，资源池中至少保留一个节点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
多节点训练TensorFlow框架ps节点作为server会一直挂着，ModelArts是怎么判定训练任务结束？如何知道是哪个节点是worker呢？
创建Workflow数据集节点 功能介绍 通过对ModelArts数据集能力进行封装，实现新版数据集的创建功能。主要用于通过创建数据集对已有数据（已标注/未标注）进行统一管理的场景，后续常见数据集导入节点或者数据集标注节点。
属性总览 您可以使用ModelStep来构建模型注册节点，ModelStep结构如下： 表1 ModelStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 模型注册节点的名称。
数据集创建节点的输出作为数据集导入节点的输入。
使用场景：数据集创建节点的输出作为数据集数据标注节点的输入。
构建数据集版本发布节点 使用场景：数据集标注节点的输出作为数据集版本发布节点的输入。
基于数据集版本发布节点构建作业类型节点 使用场景：数据集版本发布节点的输出作为作业类型节点的输入。
创建Workflow节点 创建Workflow数据集节点 创建Workflow数据集标注节点 创建Workflow数据集导入节点 创建Workflow数据集版本发布节点 创建Workflow训练作业节点 创建Workflow模型注册节点 创建Workflow服务部署节点 父主题：
title title信息，主要用于前端的名称展示 否 str description 服务部署节点的描述信息 否 str policy 节点执行的policy 否 StepPolicy depend_steps 依赖的节点列表 否 Step或者Step的列表 表2 ServiceInput
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