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添加断点：单击工作流中的节点，即可添加断点，工作流在调试过程中可能会停在当前断点。再次单击该节点，可移除断点。 图5 添加断点 触发器节点、并行处理节点和分支判断节点等不可添加断点。并行分支上的节点可添加断点，但每次只能调试单个分支。
数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分，并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。
分支判断 “分支判断”处理器用于创建条件分支，以决定后续节点的执行逻辑。用户需要在“分支判断”节点与其后续相邻节点的连线上配置各分支的条件。 约束与限制 一个“分支判断”节点中，如果存在多个相同的“满足当前条件时”类型的表达式，最终将执行最先创建的分支上的步骤。
如果没有数据满足数据筛选的表达式，则“数据筛选”节点的后续节点将不会执行。 图1 数据筛选 父主题： 处理器
如果后续节点想要引用“数据映射”处理器的输出数据，可通过${节点id|payload.xxx}的形式来引用。节点ID可通过单击“数据映射”处理器获取到。
“并行处理”节点的分支名称，需在后续相邻节点的连线上配置。 图1 并行处理 父主题： 处理器
使用工作流在线调试功能，工作流的触发器节点不会真实运行，如Open API节点不会发布为API，您需要手动配置触发器节点进行触发。 使用工作流在线调试功能，在单个节点的最大停留时间为60s，超时后会自动向后运行。 父主题： 在线调试工作流
一个“变量赋值”节点中可以创建多个变量。 配置参数 参数 说明 变量名 填写变量的名称。 变量类型 选择变量的类型，目前支持字符串、整数、长整数、小数、布尔和对象。 变量值 填写变量的值。
节点变量 上一个节点的执行结果，可以作为节点变量，被后续节点进行引用，如Open API的请求体内容、查询数据库的结果、HTTP请求的结果等。 节点变量引用方式：${payload}。
说明： 请求参数可在后续节点中通过自定义变量的形式被引用，具体请参见自定义变量。 请求Body示例 仅当“请求方法”选择“POST”或“PUT”时可配置。 请求API的请求体示例。 说明： 请求Body体可在后续节点中通过节点变量的形式被引用，具体请参见节点变量。
函数工作流 函数工作流连接器用于对接华为云函数工作流（FunctionGraph）服务，可以调用已创建的函数进行数据处理，后续节点可引用变量的方式引用函数处理的结果。
node_id 节点ID。 node_name 节点名称。 node_type 节点类型。 event 节点运行记录。 eventTime 节点运行时间。 failure_cause 节点运行失败原因。 （可选）配置访问日志，实现异常监控日志的存储。
配置工作流 在使用空模板创建组合应用的时候，组合应用下默认会创建一条工作流，每条工作流的起始节点必须选择触发器作为触发事件，单击工作流上的空Action节点，然后在弹窗的“触发器”页签中选择“Open API”。
可使用常量值，也可通过引用变量的方式引用前序节点中的数据。 响应体 配置API响应信息中的响应体内容，可使用常量值，也可通过引用变量的方式引用前序节点中的数据。 响应码 配置API响应信息中的响应码，用户可选择已有的响应码或者自定义新的响应码。
获取上一节点传递的文件信息，填写API请求体表单中上传文件使用的参数名称，可以通过变量的方式引用前序节点中的数据，请参考引用变量。 内容 仅当“输入方式”选择“文本输入”时需要配置。 获取上一个组件传递的文件信息，可以通过变量的方式引用前序节点中的数据，请参考引用变量。
单击“CodeArts Req”节点事件，按照页面提示完成“选择连接”和“配置参数”配置。 单击“修改Jira工作项状态为Backlog”节点事件，按照页面提示完成“选择连接”和“配置参数”配置。 保存该业务流程编排到组合应用，并对该业务流进行调试、启动等后续运行操作。
在线调试工作流 创建组合应用和工作流并配置完成后，可对工作流进行在线调试，实时查看各个节点的运行信息，便于后续对工作流进行调整以满足业务需求。 前置条件和约束 调试步骤
遍历数组 当类型为“指定循环数组”时可配置，遍历数组的数据可以从上一节点获取，请参考引用变量。 并行遍历 当类型为“指定循环数组”时可配置，支持最大并行数为10。 图1 循环处理 父主题： 处理器
说明： 第一个参数的参数名默认为“根节点”，参数类型默认为“object”，均不支持修改。 返回值 配置返回值参数。在“返回值”栏下单击后在下拉框可以新增不同的返回值。 参数名：输入参数名。 参数展示名：输入参数展示名。
应用场景 不同体系的研发工具数据打通 应用：研发协同场景下，不同体系的研发工具需要数据打通并形成自动化工作流。 场景特点：企业拥有不同体系的研发工具，需依赖二次开发来实现研发数据互通，开发成本高上线周期长。 适用场景：需求录入管理系统Jira上，研发在代码托管CodeArts Repo
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