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灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据,分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法,相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询,可高效处理高并发大数据量分析任务。
您可以在“实例管理”页面,单击实例名称,进入“基本信息”页面,在节点信息列表中获取“内网IP”。 如果您购买的实例有多个节点,选择其中任意一个节点的内网IP即可连接GeminiDB Cassandra实例。 图1 查看内网IP <DB_PORT> 待连接实例的端口。
兼容哪些命令,客户端连接是否需要修改 自建Redis是否可以搬迁至GeminiDB Redis,需要注意什么 什么是GeminiDB Redis实例可用性 GeminiDB Redis实例总容量是总内存吗,内存和容量之间是什么联系 购买GeminiDB Redis实例时,如何选择合适的节点规格和节点数量
总并发任务数建议配置值区间范围[2,3x节点个数],即最小配置2个并发,最高配置为3x节点个数(节点个数是指GeminiDB Influx 实例的节点个数)。如参数ConnectDbPool 填写了三个节点IP,则并发最小值为2,最大值为3x3=9。
表1 GeminiDB Cassandra的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建实例 instance NoSQLCreateInstance 删除实例 instance NoSQLDeleteInstance 扩容节点 instance NoSQLEnlargeInstance
您可以在“实例管理”页面,单击实例名称,进入“基本信息”页面,在节点信息列表中获取“弹性IP”。 如果您购买的实例有多个节点,选择其中任意一个节点的弹性IP即可连接GeminiDB Cassandra实例。
GeminiDB Redis多个节点同时扩容需要多长时间,对业务影响如何? GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别,通常需要多长时间,对业务有哪些影响?
优化多个故障节点RTO。 增加限流保护机制。 2020-07-30 新特性及性能优化: 增加自动Rebalance功能。 增加存储满只读特性。 2020-06-30 新特性及性能优化: 缩短单个故障节点RTO。 2020-05-30 新特性及性能优化: 增加流表功能。
GeminiDB Redis:通过负载均衡地址连接实例 同城容灾 GeminiDB Cassandra主实例支持搭建主备高可用架构,当主实例发生突发性自然灾害等状况,主实例节点无法连接时,可将容灾实例切换为主实例。
GeminiDB Influx集群实例的节点数量可取3~16。 GeminiDB Influx单节点实例的节点数量可取1。 GeminiDB Redis实例的节点数量可取3~12。 size 是 String 磁盘大小。必须为整数,单位为GB。
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束限制 基本概念
表1 支持变更计费模式的GeminiDB Redis计费项 计费项 变更说明 相关文档 实例规格(vCPU和节点数量) 变更GeminiDB Redis实例的计费模式会同时变更计算资源(vCPU和节点数量)的计费模式。
购买实例 购买集群实例 购买单节点实例 父主题: 快速入门
GeminiDB支持将将实例下的节点Hash均衡部署在3个可用区内,实现跨可用区容灾部署。 父主题: 安全
表1 支持变更计费模式的GeminiDB Mongo计费项 计费项 变更说明 相关文档 实例规格(vCPU和节点数量) 变更GeminiDB Mongo实例的计费模式会同时变更计算资源(vCPU和节点数量)的计费模式。
表1 支持变更计费模式的GeminiDB Influx计费项 计费项 变更说明 相关文档 实例规格(vCPU和节点数量) 变更GeminiDB Influx实例的计费模式会同时变更计算资源(vCPU和节点数量)的计费模式。
表1 支持变更计费模式的GeminiDB Cassandra计费项 计费项 变更说明 相关文档 实例规格(vCPU和节点数量) 变更GeminiDB Cassandra实例的计费模式会同时变更计算资源(vCPU和节点数量)的计费模式。
pika-port伪装成Pika的从节点运行,通过主从复制的方式进行数据迁移。Pika主节点通过比较pika-port和自己的binlog偏移量判断做全量迁移还是增量迁移。
GeminiDB Redis实例节点需要绑定弹性公网IP并设置安全组规则,具体操作请参见绑定弹性公网IP和配置安全组规则。 GeminiDB Redis实例下存在多个节点,选择任意一个节点绑定弹性公网IP即可。 下载Redis客户端安装包。
例如,如下Lua脚本: local t = redis.call("time") return redis.call("set", "time", t[1]); 当该脚本的执行传递到从节点时,Time命令获取到的时间一定晚于主节点,因此从节点执行的Set命令的值就会和主节点产生冲突