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默认数值1440 output_dir String job结果存储目录，不指定则在workflow的工作目录下生产job同名子目录，指定则已指定路径为准; output_dir_type String 输出路径的类型 node_labels Array of strings 节点标签
--e -P 否 指定终端节点。 --i -i 否 指定用户的AK。 --k -k 否 指定用户的SK。 --t -n 否 指定用户的securitytoken。 --uploadIdMarker -u 否 列举桶内分段上传任务的起始位置，必须与--marker配合使用。
objects 任务使用到的应用自带的输入参数信息 app_output_parameters Array of AppOutputParameterDto objects 任务使用到的应用自带的输出参数信息 app_node_labels Array of strings 计算节点标签
收藏夹 收藏夹用于收藏用户的任务结果，通过单击相应的作业名称跳转到作业详情页面，可以收藏大小分子，并在收藏夹中查看。收藏夹内分为小分子和大分子，小分子通常为低分子量的化合物，如蛋白质配体；大分子多为蛋白质靶点。 小分子涉及分子对接、分子优化、靶点口袋分子设计、CPI、分子生成、分子搜索
update_time String 更新应用时间 user_name String 创建应用的用户名 source_project_name String 源项目名称 source_resource_id String 源资源id node_labels Array of strings 节点标签
--e -P 否 指定终端节点。 --i -i 否 指定用户的AK。 --k -k 否 指定用户的SK。 --t -n 否 指定用户的securitytoken。 --recover -z 否 待恢复下载任务结果清单文件的任务号。
AppInputParameterDto objects 应用的输入参数列表 数组长度：0 - 128 outputs 否 Array of AppOutputParameterDto objects 应用的输出参数列表 数组长度：0 - 128 node_labels 否 Array of strings 节点标签
--e -P 否 指定终端节点。 --i -i 否 指定用户的AK。 --k -k 否 指定用户的SK。 --t -n 否 指定用户的securitytoken。
--e -P 否 指定终端节点。 --i -i 否 指定用户的AK。 --k -k 否 指定用户的SK。 --t -n 否 指定用户的securitytoken。 --recover -z 否 待恢复复制任务结果清单文件的任务号。
--e -P 否 指定终端节点。 --i -i 否 指定用户的AK。 --k -k 否 指定用户的SK。 --t -n 否 指定用户的securitytoken。
AppInputParameterDto objects 应用的输入参数列表 数组长度：0 - 128 outputs 否 Array of AppOutputParameterDto objects 应用的输出参数列表 数组长度：0 - 128 node_labels 否 Array of strings 节点标签
应用场景 靶点发现 在靶点发现阶段，提供蛋白质结构预测、靶点口袋发现功能。 苗头化合物发现 在苗头化合物发现阶段，提供分子对接、口袋分子设计，分子属性预测功能，在分子对接中，预置了大量的分子库可供选择。 先导化合物优化 在先导化合物优化阶段，提供分子优化、靶点口袋分子设计（骨架跃迁
--e -P 否 指定终端节点。 --i -i 否 指定用户的AK。 --k -k 否 指定用户的SK。 --t -n 否 指定用户的securitytoken。 --recover -z 否 待恢复上传任务结果清单文件的任务号。
CPI预测 CPI预测基于蛋白质的一级序列和化合物的2D结构进行靶点匹配，精确的预测化合物-蛋白相互作用。 单击“CPI预测”功能卡片，进入配置页面。 配置靶点文件。 支持3种输入方式，分别是输入氨基酸序列、选择文件、输入PDB ID 输入FASTA格式氨基酸序列，输入框最多支持输入
其中单个文件夹名称不能以中划线（-）开头，不能以英文句号（.）或斜杠（/）或空格开头或结尾 最小长度：0 最大长度：128 output_dir_type 否 String 输出路径的类型 node_labels 否 Array of strings 节点标签 取值范围[0,1]，
“神农项目”简介 “神农项目”是完全免费公开的新冠药物虚拟筛选数据库。在抗疫期间，为了寻找有效治愈新冠肺炎的治疗方式，华为云医疗智能体项目团队联合多家科研机构，从新冠病毒蛋白序列开始，针对所有21个靶点蛋白进行同源建模、分子动力学模拟优化，获取了靶点蛋白的3D结构。并对超过8500
objects 任务使用到的应用自带的输入参数信息 app_output_parameters Array of AppOutputParameterDto objects 任务使用到的应用自带的输出参数信息 app_node_labels Array of strings 计算节点标签
虚拟药物筛选简介 虚拟药物筛选功能 医疗智能体平台支持根据靶点蛋白和小分子药物的3D结构，计算蛋白与药物之间的结合能量，进而预测小分子是否有成为候选药物的可能性。 虚拟药物筛选可实现如下功能。 整合分子对接结果，生成结合能矩阵。 整合受体与分子对接产生的配体构象，用于可视化展示。
分子优化 分子优化基于盘古药物分子大模型，以参考化合物为起点，针对给定的期望理化性质，得到性质更优、结构新颖、与靶点蛋白亲和力高的化合物。 单击“立即使用”，进入输入分子页面。 图1 输入分子页面 在白框内输入需要优化的小分子SMILES表达式或者上传分子文件。 上传的文件支持SDF
几种不同类型的归档，区别是什么 标准存储 标准存储访问时延低和吞吐量高，因而适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景。 适合高性能，高可靠，高可用，频繁访问场景。 归档存储 归档存储适用于很少访问（平均一年访问一次）数据的业务场景，
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