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npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU
部署服务如何选择计算节点规格? 更多 开发环境 创建Notebook实例后无法打开页面,如何处理? 如何在Notebook中安装外部库? 开发环境中不同Notebook规格资源“/cache”目录的大小 在Notebook中,如何使用昇腾多卡进行调试?
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU
是否支持分布式训练/推理 选择该模型资产是否支持在单机多卡的资源节点上进行并行训练或推理。 README.md - 资产的README内容,支持添加资产的简介、使用场景、使用方法等信息。
“计算节点规格”:在下拉框中选择“限时免费”资源,勾选并阅读免费规格说明。 其他参数可使用默认值。 如果限时免费资源售罄,建议选择收费CPU资源进行部署。当选择收费CPU资源部署在线服务时会收取少量资源费用,具体费用以界面信息为准。
train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet # 训练原始数据集 |── alpaca_gpt4_data.json # 微调数据文件 多机情况下,只有在rank_0节点进行数据预处理
计算节点规格: 按需选择Ascend: 1* ascend-snt9b(32GB)或Ascend: 1* ascend-snt9b(64GB)。 图8 填写服务部署参数 选择开启APP认证并选择应用。
选择专属资源池,计算节点规格选择snt9b,部署超时时间建议设置为40分钟。此处仅介绍关键参数,更多详细参数解释请参见部署在线服务。 图3 部署在线服务 单击“下一步”,再单击“提交”,开始部署服务,待服务状态显示“正常”服务部署完成。
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU
Endpoint 承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务在不同区域时,对应Endpoint不同,可以从终端节点中获取。 例如IAM服务在“华北-北京一”区域的Endpoint为“iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com”。
计算节点规格: 按需选择Ascend: 1* ascend-snt9b(32GB)或Ascend: 1* ascend-snt9b(64GB)。 图8 填写服务部署参数 选择开启APP认证并选择应用。
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU
所选边缘节点规格不支持{GPU/NPU}。 给所选边缘节点添加对应硬件支持,或换用其他支持对应硬件的边缘节点。
“计算节点规格”:在下拉框中选择“限时免费”资源,勾选并阅读免费规格说明。 其他参数可使用默认值。 如果限时免费资源售罄,建议选择收费CPU资源进行部署。当选择收费CPU资源部署在线服务时会收取少量资源费用,具体费用以界面信息为准。
cd /home/ma-user/ws mkdir -p tokenizers/Llama2-70B 注意:多机情况下,只有在rank_0节点进行数据预处理,转换权重等工作,所以原始数据集和原始权重,包括保存结果路径,都应该在共享目录下。 父主题: 准备工作
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU
当资源规格为多机时(即计算节点个数大于 1),无需设置超参world_size和rank,超参会由平台自动注入。 方式二:使用自定义镜像功能,通过torch.distributed.launch命令启动训练作业。 创建训练作业的关键参数如表2所示。
可以直接把SFS的目录直接挂载到调试节点的"/mnt/sfs_turbo"目录,或者保证对应目录的内容和SFS盘匹配。 调试时建议使用接近的方式,即:启动容器实例时使用"-v"参数来指定挂载某个宿主机目录到容器环境。
cd /home/ma-user/ws mkdir -p tokenizers/Llama2-70B 多机情况下,只有在rank_0节点进行数据预处理,转换权重等工作,所以原始数据集和原始权重,包括保存结果路径,都应该在共享目录下。 父主题: 准备工作
train_instance_count 节点数 log_url 日志输出路径 job_name 作业名称,不可以重复 train_instance_type表示训练的资源规格,每个region的资源规格可能是不同的。