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GeminiDB Redis多个节点同时扩容需要多长时间,对业务影响如何? GeminiDB Redis支持多个节点同时扩容,原理是并行添加多个节点,通常可在5分钟内完成。
购买GeminiDB Redis 1U*2节点特惠型实例后,业务访问量比较少,但CPU占用率比较高,是什么原因? GeminiDB Redis会进行指标采集、监控上报等任务,1U*2节点特惠型实例由于规格较小,因此CPU使用占用比较明显。
在线升级:和在线变更原理类似,实例节点依次滚动升级,执行时长和节点数正相关,每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例,都包含3个内部管理节点,会同时进行版本升级。例如一个GeminiDB实例有3个worker节点,包含3个内部管理节点,共计6个节点,在线升级时长约在12-30分钟。
在线变更:变更过程中,节点依次滚动变更,变更时长跟节点数正相关,每个节点约需5~10分钟。除此之外,主备和集群实例都包含3个内部管理节点,会同时进行变更。
内网如何访问GeminiDB Redis 内网可以通过负载均衡(ELB)和直连节点访问实例,有以下区别: 通过负载均衡地址连接实例(推荐):ELB底层是一个高可用集群,提供一个负载均衡地址给用户访问。会定期与后端节点探活,可有效避免后端节点单点故障。
节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其计算任务由其他节点分担,请在业务低峰变更,避免实例过载。 CPU规格/节点数支持在“实例管理”页面显示,您可以联系客服申请开通。
节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其计算任务由其他节点分担,请在业务低峰变更,避免实例过载。 CPU规格/节点数支持在“实例管理”页面显示,您可以联系客服申请开通。 方法一 登录管理控制台。
计算节点提供快速的双向扩展: 由于计算节点无状态,添加分片只需添加计算节点,无需额外购买存储,无需重建,无论多大数据量,都可以控制在5分钟左右。 云数据库 GeminiDB采用容器化部署,规格变更只涉及计算资源,只需修改容器参数即可,无需挂盘等操作,规格变更速度极快。
节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其计算任务由其他节点分担,请在业务低峰变更,避免实例过载。 规格变更过程中,不建议进行DDL操作。
使用须知 系统将节点内存的一半分配给存储引擎使用。 节点数量为奇数的集群容忍故障节点为N/2-1 , 偶数的集群容忍故障节点为N/2。
目前支持查看所有节点和单个节点的错误日志信息: 节点类型默认“All nodes”,可查看当前实例下所有节点的错误日志信息。 选择指定的单个节点,可查看当前节点的错误日志信息。 可查看对应节点在不同时间段的错误日志。
如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上,为三副本,在单副本故障时: 当存储节点故障,分布式存储状态机制保证故障路由,分发到正常节点。 路由到故障分片(节点正常,其中某一分片故障),上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。
如何保障数据库高可用 云数据库 GeminiDB采用计算存储分离架构,集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储,整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。
集群有以下优点: GeminiDB Redis集群所有计算节点可读可写,节点资源利用率100%;而主备架构,备节点shard不能承担写操作,资源利用率低。 GeminiDB Redis集群为Proxy集群,兼容单机、Cluster集群访问方式。 父主题: 产品咨询
w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority 表示大多数从节点写入后返回。 如果没有以w:majority写入数据,则发生主备倒换时,未同步到备机的数据有丢失风险。
资源独享,分片不限流 计算节点部署在独享容器,租户隔离,稳定性高。面对高并发流量,节点不被限流。 内置独享型负载均衡器,转发性能和稳定性更高。 计算节点支持绑定公网IP,方便用户迁移上云和远程调试。 秒级弹性伸缩,轻松应对业务峰谷 支持存储和计算各自独立伸缩。
节点类型默认“All nodes”,可查看实例下所有节点的慢日志信息。 可查看对应节点在不同时间段的慢日志。 可查看以下级别的慢查询语句: SELECT 在“日志明细”页签下,您也可以单击日志列表右上方,导出日志明细。 导出完成后,您可以在本地查看生成的“.csv”文件。
在线变更:变更过程中,实例节点依次滚动升级,对业务影响最小,变更时长跟节点数正相关,每个节点约需5~10分钟。若节点数较多,请耐心等待。 离线变更:离线变更时,全部节点将并行变更,会导致业务中断约10-20分钟左右,请谨慎操作!对于您的线上生产业务,请使用在线变更。
数据压缩能力 不支持 压缩率通常可达到4:1,相同规格存储数据更多 扩容 存算耦合,成本通常成倍增长 存算分离,支持资源单独扩容 可用性 / 任意一对主从节点故障,自建开源集群将不可用 即使N-1个节点同时故障,GeminiDB实例依然可用 数据可靠性 / 弱 节点重启,网络波动等场景通常存在数千条或者上万条数据丢失
当实例进程重启(由于节点重启、实例故障、规格变更、版本升级等导致)时,节点会重新开始统计key数量,此时显示的key数量会短暂下降,随着后台逐步统计会达到一个精确值。 父主题: 数据库使用