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如需在VPC中访问SFS 3.0容量型，请先在VPC中购买SFS 3.0容量型的VPC终端节点，可参考配置VPC终端节点。如果已经购买了VPC终端节点，则不需要购买。
所以CCI节点没有被攻击的风险。 父主题： 漏洞修复公告
获取云容器实例Endpoint Endpoint在地区和终端节点页面获取，如下表所示。
节点文件日志：采集集群内指定节点路径的文件。 须知： 弹性到CCI的工作负载仅支持“容器文件日志”类型的采集策略。 不支持采集的日志文件类型 不支持容器中软链路径的日志采集。 pod通过指定系统、设备、cgroup、tmpfs等挂载目录下的日志无法被采集。
对于long running的Pod（Deployment/StatefulSet），除了类似镜像拉取失败、存储挂载失败、容器网络分配失败、当前节点CPU/Mem不满足Pod的实际使用要求等异常场景外，Pod容器如果最终都会启动成功时，上述podWorker在几次周期后都会判定挂载成功
方式二：通过在CCE集群node选取SWR镜像 登录CCE集群节点。 查看SWR镜像仓库中的镜像地址。 获取镜像地址：swr.***.com/cci-test/nginx:1.0.0.x86_64_test。 配置工作负载yaml。
统一身份认证服务 IAM，参考https://developer.huaweicloud.com/endpoint iamEndpoint = "<例如华北-北京四: https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com>" // 地区和终端节点
准备一台集群外的客户端节点，预置检测脚本detection_script.sh，内容如下，其中100.85.125.90:7552为service的公网访问地址： #!
初始化配置：比如集群里检测所有已经存在的成员节点，为主容器准备好集群的配置信息，这样主容器起来后就能用这个配置信息加入集群。 其它使用场景：如将pod注册到一个中央数据库、下载应用依赖等。 更多内容请参见初始容器文档参考。
路由请求流程： 未配置存根域：没有匹配上配置的集群域名后缀的任何请求，例如 “www.kubernetes.io”，将会被转发到继承自节点的上游域名服务器。
密钥标签 标签以Key/value键值对的形式附加到各种对象上（如应用、节点、服务等）。 标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 单击“添加标签”。 输入键、值。 方式二：文件上传。
在Pod这个章节介绍了Pod，Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位，但是Pod是被设计为相对短暂的一次性实体，Pod可以被驱逐（当节点资源不足时）、随着集群的节点fail而消失。
操作步骤 登录CCE集群节点，编辑bursting负载的yaml。
不支持的功能 说明 推荐替代方案 HostPath 挂载本地宿主机文件到容器中 使用云盘或者SFS文件系统 HostNetwork 将宿主机端口映射到容器上 使用type=LoadBalancer的负载均衡 DaemonSet DaemonSet（守护进程集）在集群的每个节点上运行一个
访问模式：文件存储的访问模式，当前支持ReadWriteMany，即文件存储卷能够以读写模式被多个节点同时加载。 加密：“KMS加密”默认不勾选。勾选“KMS加密”后，如果未创建委托请单击“创建委托”，并配置如下参数。 目前“华北-北京四”区域支持“加密”功能。
迁移namespace失败：namespace下无可用专属节点 请联系客服购买专属节点 400 CCI.03.400109 Request failed 请求失败：该套餐包剩余可购买数量不足 请扩大套餐包配额或者减少购买量 400 CCI.02.400120 Failed to migrate
创建镜像快照 操作场景 本章介绍了如何在控制台创建镜像快照。要了解镜像快照的工作原理，请参阅镜像快照概述。 操作步骤 登录云容器实例管理控制台，左侧导航栏中选择“镜像快照”，在右侧页面单击“创建镜像快照”。 添加基本信息。 镜像快照名称 请输入以小写字母或数字开头，小写字母、数字、
1.5.9及以上版本可支持配置path为/etc/localtime的HostPath存储，配置后CCI侧容器中挂载的时区将会与CCE节点的时区一致。 ConfigMap 是 - Secret 是 - EmptyDir 是 挂载EmptyDir不支持子路径。
Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点获取。 例如IAM服务在“华北-北京四”区域的Endpoint为“iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。
标签常用来从一组对象中选取符合条件的对象，这也是Kubernates中目前为止最重要的节点分组方法。
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