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swap_order_id String 同层排序,目标节点的ID,ID字符串。 id String 主题ID,ID字符串。 qualified_id String 认证ID,自动生成。 from_public Boolean 是否来自公共层。
枚举值: HASH: 对指定的列进行Hash,通过映射,把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点(DN)中,即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE BY HASH column. alias
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数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化(全时投入)和虚拟化(部分投入)混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员,在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入,捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织
枚举值: HASH: 对指定的列进行Hash,通过映射,把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点(DN)中,即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column 否 String DISTRIBUTE BY HASH column.
select ${str1} from data; 另外,对于MRS Spark SQL和MRS Hive SQL脚本的运行程序参数,除了在SQL脚本中参考语句“set hive.exec.parallel=true;”配置参数,也可以在对应作业节点属性的“运行程序参数”中配置该参数
数据治理实施方法论 数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。 图1 数据治理实施方法论 这也遵循了PDCA(Plan-Do-Check-Action)循环的科学程序,同时结合数据治理工作的特点设计了两个层面的度量评估
实时作业概述 DataArts Studio的Migration服务提供了实时数据同步功能,可将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据源,并保持一致,实现关键业务数据的实时流动。 常用场景:实时分析,报表系统,数仓环境等。 同步特点:实时同步功能聚焦于表和数据,并满足多种灵活性的需求
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数据架构支持哪些数据建模方法? 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下三种: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是整合数据
如果测试未通过,请您查看作业节点的运行日志,进行定位处理。 测试运行类似于单次运行,会对数据进行真实迁移。 用户可以查看该作业的测试运行日志,单击“查看日志”可以进入查看日志界面查看日志的详细信息记录。
性能调优概述 实时处理集成作业各链路如果出现时延持续增长、反压高企或同步速率过慢(查看作业监控指标速率不符合实时集成作业提供的性能规格)等情况,需要考虑以下几点: 目的端写入过慢。 源端抽取过慢。 其他问题(请联系技术支持人员协助解决)。 因为目的端写入过慢会影响至源端,导致源端抽取速度下降
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上传增量数据 使用CDM将存量数据上传完后,单击该作业后的“编辑”,直接修改该作业。 保持作业基本参数不变,单击“下一步”修改任务参数,如图1所示。 图1 定时任务配置 勾选“是否定时执行”,配置定时任务: “重复周期”配置为1天。 “开始时间”配置为每天凌晨0点1分执行。 这样CDM
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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移,全量迁移完成之后,可以增量迁移指定时间段内的数据(例如每天晚上0点导出前一天新增的数据)。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景:源端为关系型数据库,目的端没有要求。 关键配置:Where子句+定时执行作业。 前提条件:数据表中有时间日期字段或时间戳字段