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  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    对于获取用户Token接口,您可以从接口请求部分看到所需请求参数及参数说明。将消息体加入请求如下所示,加粗斜体字段需要根据实际值填写,其中username为用户名,domainname为用户所属账号名称,********为用户登录密码,xxxxxxxxxx为project名称,如“cn-n

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    新执行”、“删除”等操作。您也可以通过查看服务详细信息判读作业训练状态和查询训练结果。 复制离线作业 用户可以通过复制组合作业再次创建新作业进行离线计算。生成数据和原来作业生成数据相互独立,复制离线作业会生成新线上指定UUID。 操作步骤如下: 登录RES管理控制

  • 排序策略-离线特征工程 - 推荐系统 RES

    开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于特征工程描述信息。 待提取用户特征 排序模型需要经特征工程处理数据, 选择排序模型需要用户特征, 未选择用户特征将不会被处理,即排序模块将忽略这些特征。 说明: 离散区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。

  • 认证鉴权 - 推荐系统 RES

    Token有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API权限。 T

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    据用户长短期行为表现出来兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定物品关联推荐,根据已关联物品对相关内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联物品,进行有关联度推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多物品内容,如实时搜索量前几新闻或者物品。

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    允许删除RES权限策略,控制他们对RES资源使用范围。 如果华为云账号已经能满足您要求,不需要创建独立IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用RES服务其它功能。 IAM是华为云提供权限管理基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中资源进行付费。关

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    序相关得分权重值。 融合方式:当同时选择点击率预估和综合排序进行重排序时,汇总分数时统计方式。根据数值属性大小顺序(ORDER)或者绝对值进行权重累加(ABS)统计。 高级类型选项 打散 打散是指推荐结果集中根据客体选择字符串类型属性进行打散,避免推荐结果集过于集中,增加推荐结果的新颖性。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    UserCF算法生成用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘矩阵分解推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐:基于用户-物品行为信息作为原始矩阵,利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解,分解之后用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估用户-物品评分矩阵,提取出评分最高若干个物品作为召回结果。

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    会自动生成一个JSON格式配置源文件,该文件存储在指定OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名,指定DLI运行作业资源规格。 存储平台 服务名称,CloudTable作为存储平台,用于用户推荐在线数据和推荐候选集存储。 集群名称,选择“资源中心”绑定CloudTable集群名称。

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    并给用户组授予策略或角色,才能使用户组中用户获得相应权限,这一过程称为授权。授权,用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。 权限根据授权精细程度,分为角色和策略。角色以服务为粒度,是IAM最初提供一种根据用户工作职能定义权限粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    1]之间,是机器学习领域里常用二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版本,因子

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    fields_feature_size_path 是 String 该文件标识了每一个域下特征数量,排序数据处理接口会生成这个文件,文件路径为用户在排序数据预处理中输入结果保存路径参数表示路径“fields_feature_size”目录下,文件名称为“part-00000”,需要用户提供文件完整路径。

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    待提取用户特征 (user_features) 是 JSONArray 从全局特征文件提取输入用户特征,对不同类型特征进行相应处理,处理数据用于排序模型训练。 特征必须来自用户属性配置表中定义特征。 [{ "feature_name": "age", "feature_type":

  • 提交组合作业 - 推荐系统 RES

    提交模板作业接口,根据选择策略不同,参数也有不同。 召回策略 parameter中包含参数,请参见策略参数说明中召回策略(recall)各策略参数说明。 排序策略 parameter中包含参数有以下几部分: spec_id :参数类型Long,训练作业选择资源规格ID。 run_