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string 上传难例集的url。 获取难例集的url首先需要在难例上传界面配置相应的数据集，然后通过get_hard_sample_config获取难例配置，详情请见获取难例配置，返回值中的参数dataset_path对应的是数据集的url。 index 是 int 上传图片的序号。 model_name
上传文件 上传一个文件到OBS，此方法会阻塞线程，直至上传结束。上传的根目录（目标OBS桶的位置）是用户在华为HiLens控制台上针对每个设备配置的（参见配置数据存储位置），如果用户没有给设备配置这个信息，那么上传文件会失败。 接口调用 hilens.upload_file(key
5,1) # 1,2为检测模型使用的算法 #hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,0) # 0为分类模型使用的算法 hard_sample_flag = False # 是否存在难例上传配置 hard_sample_config
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法，如果要使用难例上传相关接口，请先升级固件版本到1.1.2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法，如果要使用难例上传相关接口，请先升级固件版本到1.1.2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
key 上传到obs中的文件名。 filepath 待上传文件的绝对路径。 mode 上传模式。两种可选：“write”-覆盖方式，“append”-追加方式。 返回值 返回值为0即成功，其他即失败，失败响应参数如错误码所示。 UploadFileAsync() 异步上传一个文件，会立即返回。
提示“上传的AK/SK不可用”，如何解决？ 问题分析 AK与SK是用户访问OBS时需要使用的密钥对，AK与SK是一一对应，且一个AK唯一对应一个用户。如提示不可用，可能是由于账号欠费或AK与SK不正确等原因。 解决方案 使用当前账号登录OBS管理控制台，确认当前账号是否能访问OBS。
filter_type 是 int 难例过滤器的类型。目前取值支持0，1，2，分别对应难例发现算法“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“CSF”，详情请见难例上传介绍及说明。 取0的时候threshold_one为算法“CrossEntropyFilter”的参数“threshold
分类算法中的难例图片判断 对分类结果进行判断。 接口调用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 类别得分，例如[class1-score
检测算法中的难例图片判断 对检测结果进行判断。 接口调用 hard_sample_detection_filter(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 检测框，例如[bbox1, bbox2, bbox3,...
上传缓冲区数据 上传一个buffer到OBS，此方法会阻塞线程，直至上传结束。上传的根目录（目标OBS桶的位置）是用户在华为HiLens控制台上针对每个设备配置的（参见配置数据存储位置），如果用户没有给设备配置这个信息，那么上传文件会失败。 接口调用 hilens.upload_bufer(key
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
难例上传模块 难例上传介绍及说明 构造HardSample实例 初始化 难例图片判断 获取难例配置 更新难例配置
std::string & mode) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 key 上传到obs中的文件名。 buffer 待上传buffer的指针。 bufferSize 待上传buffer的大小。 mode 上传模式，”write” or “append”。 返回值 返回值为0即成功，其他即失败，失败响应参数如错误码所示。
更新难例配置到难例配置文件，并根据输入更新云侧难例上传状态。 接口调用 HiLensEC SetHardSampleConfig(const std::string &confStr) 表1 参数说明 参数名 说明 confStr 要更新的难例配置，需要是string格式的json值。 返回值 HiLensEC错误码，0成功，其他为失败。
更新难例配置conf到难例配置文件，并根据输入更新云侧难例上传状态。 接口调用 hilens.set_hard_sample_config(conf) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 conf 是 json 要更新的难例配置。 返回值 HiLensEC错误码，0为成功，其他为失败，可参考错误码。
filterType 难例过滤器的类型，取值分别对应“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“CSF”三种算法，详情请见难例上传介绍及说明。 取“CrossEntropyFilter”算法的时候thresholdOne为算法“CrossEntropyFilter”的参数“thres
接口调用 Json::Value GetHardSampleConfig() 返回值 Json::Value对象，可以解析出各配置项的值。 父主题： 难例上传模块
camera_names 摄像头名称。可在上传的时候区分不同摄像头的数据。 data_count 总上传图片数。 datacur_count 已经上传的图片数。 dataset_name 要上传到的数据集名称。 dataset_path 要上传的路径，对应的是数据集的url。 model_algorithm
暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。 本地训练模型 导入自定义模型前，需要将自定义的模型上传到OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“
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