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管理图谱 如何全量更新图谱 如何查看图谱中的整个实体关系 如何增量更新图谱 图谱版本更新后,历史版本是否支持图谱预览
配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数” 配置完图谱,运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 配置完流水线的图谱,如何修改数据
击“交互界面”,切换至“交互界面”页签,查看信息抽取前后的相关字段。 单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。 示例 以一个电影实体为例,抽取信息前后的实体信息如图2所示,代码示例如下所示: 图2 信息抽取 {
于”、“大于”。 编辑元素 单击操作列的“编辑”,在对话框中选择问答模板所包含的“元素类型”,并按表1配置元素信息。 删除元素 单击操作列的“删除”,删除已添加的元素。 元素间的关联条件 创建问答模板包含的元素后,配置问答模板中包含的元素间的关联条件。 单击“添加条件”,选择“元素
“编辑方式”选择“表格配置模式”,填写知识映射的相关信息。 配置实体的概念映射:在对应实体下方的“概念映射”区域填写映射前的实体类型字段。 配置实体的属性映射:在对应实体下方的“属性映射”区域填写映射到实体各个属性的“抽取项”。 配置实体的关系映射:在对应实体下方的“关系映射”区域填写映射到各个实体关系的“抽取项”和“尾实体类型”。
属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 创建元素链接 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。
理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。KBQA提供如下问答配置功能: 配置元素链接 通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解
ody中auth.scope的取值需要选择project,如下所示。 获取用户Token接口请求构造如下,您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。获取Token消息头只需填写“Content-Type”。将消息体加入后的请求如下所示,加粗的斜体字段需要根据实际值填写,
配置图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、知识映射、知识融合提供质量检查,辅助用户定位构建中出现的问题。从知识的准确性、一致性、完整性、时效性、重复性五种维度出发,为用户提供通用且全面的评估,并输出质检报告,详见查看质检报告。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面,单击
初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度预置等参数,KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。
希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型,您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本,用于创建知识图谱过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型,即从自然语言文本中抽取三元组的模型,因此仅适用于抽取基础数据格式为txt文本的自然语言短句。
可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型,知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”,即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。
初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数,KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。
对于获取用户Token接口,您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。将消息体加入后的请求如下所示,加粗的斜体字段需要根据实际值填写,其中username为用户名,domainname为用户所属的账号名称,********为用户登录密码,xxxxxxxxxxxxxxxxxx为project的ID,获取方法请参见获取项目ID。
钮可以放大对话框。 图1 知识映射 “编辑方式”选择“代码配置模式”。 在“代码配置模式”页签的编辑框中,输入json格式代码,以映射关系如图2为例,代码示例如下所示: 图2 实体人物的映射关系 { "label_map_configs": { "Film": "电影"
通道等高危操作的权限,那么您可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用通道,但是不允许删除通道的权限策略,控制他们对通道资源的使用范围。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用知识图谱服务的其它功能。 IA
结构化抽取适用于xlsx、csv、json格式的基础数据,选择结构化抽取方式信息抽取时,可分为交互界面配置和代码编辑。 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用代码编辑进行信息抽取时,需要配置引用字段的抽取函数。 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中,“字段”表示基础数据中的字段名,在抽取
objects 系统查询答案时使用的查询语句执行信息。 表4 KBQARespFrame 参数 参数类型 描述 formatted_question String 用户问题对应的解析,即格式化后的问题。 match_type String 用户问题对应的匹配模板的类型,取值:系统内置模板(