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分析LTS日志 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后，等待1~2分钟左右，即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 目前此功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一、华东-上海一、华东-
用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 欠费后，无法上报日志，且无法创建日志组和日志流等功能。 避免和处理欠费 减少日志存储时间或及时删除不需要的日志流。
查询指定日志组下的所有日志流 功能介绍 该接口用于查询指定日志组下的所有日志流信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
关闭索引后，历史索引的存储空间将在当前日志流的数据保存时间到期后，自动被清除。 云日志服务默认已为部分内置保留字段创建字段索引，请参见内置保留字段。 不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 索引配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。
关闭索引后，历史索引的存储空间将在当前日志流的数据保存时间到期后，自动被清除。 云日志服务默认已为部分内置保留字段创建字段索引，请参见内置保留字段。 不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 索引配置修改后，对新写入的日志数据生效，历史日志数据不会生效。
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
Service，CTS）可以记录LTS相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 开通了云审计服务后，系统开始记录LTS资源的操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 开通云审计服务 云审计服务的开通请参见开通云审计服务。 开通云审计服务后，如果需要查看LTS相关操作事件，请参见查询审计事件。
Syslog是网络上各种设备将日志收集到日志服务器的一种数据协议，它几乎被所有的网络设备支持，并且能够记录多种事件类型的日志消息，支持syslog的设备常见的有路由器、交换机、打印机等，甚至unix-like的服务器也可以支持产生syslog消息，用以记录用户的登录、防火墙事件、apache或者nginx
远程卸载：此操作适用于正常安装ICAgent后需远程卸载的场景。 除了上述登录服务器上执行uninstall.sh命令卸载ICAgent的方式，还可以对服务器进行远程卸载。 在已安装ICAgent的服务器上执行如下命令，其中x.x.x.x表示待卸载ICAgent的服务器的IP地址。 bash /o
list_string List 是 传入一个列表。 location Number 是 要插入的位置。 value1 String 是 要插入的元素。 value2 String 否 要插入的元素。 返回结果 返回插入元素后的列表。 函数示例 测试数据 { "ctx": ["k1","k2"]
参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被修改的原字符串。 chars 任意（自动转为String） 否 字符串结尾需要删除的字符集，默认为空格。 返回结果 修改后的字符串。 函数示例 测试数据：无 加工规则 e_set("str_strip",
rmat指令来自定义访问日志的格式。 结构化模板：适用于日志结构比较复杂或需要自定义提取key-value键值的场景，可以通过内置系统模板或者自定义模板提取字段。 结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 开启“
rmat指令来自定义访问日志的格式。 结构化模板：适用于日志结构比较复杂或需要自定义提取key-value键值的场景，可以通过内置系统模板或者自定义模板提取字段。 结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 开启“
SPLIT函数用于通过指定的分隔符拆分字符串，并返回拆分后的子串集合。 语法格式 SELECT split_to_map(x, delimiter01, delimiter02) SPLIT函数语句 语句 说明 示例 参数 split split函数用于通过指定的分隔符拆分字符串，并返回拆分后的子串集合。
单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组，若没有所需的日志组，单击“所属日志组”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后，云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和
停止计费 当云日志服务不再上报日志时，流量费用（日志读写流量、日志索引流量）停止计费。 存储的日志全部老化后，日志存储量的费用才会停止计费。
日志存储时间(天) 日志流的存储时间，即日志上报到LTS后日志存储的时间。 日志数据默认存储30天，可以在1~365天之间设置。 打开日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。 关闭日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志组设置的日志存储时间。 智能冷存储
-connector-1.0.3.1.jar包， 创建Flink Jar作业时需要上传lts-flink-connector-1.0.3.1.jar的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。
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