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或者双击左侧表名“qw”，上述查询语句会自动在作业编辑窗口中输入。 DLI还为您提供了丰富的SQL模板，每种模板都为您提供了使用场景、代码示例和使用指导。您也可以直接使用SQL作业模板快速实现您的业务逻辑。了解模板更多信息请参考创建SQL作业模板。 单击“更多”中的“语法校验”，确认SQL语句书写是否正确。
且长度为1～64个字符。 说明： 模板名称必须是唯一的。 描述 模板的相关描述，且长度为0～512字符。 标签 使用标签标识云资源。包括标签键和标签值。如果您需要使用同一标签标识多种云资源，即所有服务均可在标签输入框下拉选择同一标签，建议在标签管理服务（TMS）中创建预定义标签。
admin用户创建作业的权限，同时用户还需要拥有该作业使用的相关程序包组权限或者程序包权限。 编辑作业 编辑作业时，用户需要拥有更新作业的权限，同时用户还需要拥有该作业使用的相关程序包所属组权限或者程序包权限。 父主题： 使用DLI提交Flink作业
com 亚太-新加坡 ap-southeast-3 dli.ap-southeast-3.myhuaweicloud.com 父主题： API使用前必读
作业编辑完成后，单击“设为模板”。 输入模板名称和描述信息。 设置模板的分组信息。便于模板的统一管理。 单击“确定”，完成Spark模板的创建。 父主题： 使用DLI提交Spark作业
步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI 如需使用外网访问Kyuubi请确保弹性云服务器绑定弹性公网IP，并配置安全组入方向开启10009和3309端口。 安装JDK。 在安装和使用Kyuubi前，确保您的开发环境已安装JDK。 Java SDK要求使用JDK1.8或更高版本。考虑到后续版本的兼容性，推荐使用1.8版本。
创建非弹性资源池队列（废弃，不推荐使用） 非弹性资源池模式的队列是DLI的上一代计算资源管理方式，按使用需求购买和释放资源，需要预先估计资源使用需求再进行购买。 优先推荐使用弹性资源池队列，提高资源使用的灵活性和资源利用效率。购买弹性资源池并在弹性资源池中添加队列请参考创建弹性资源池并添加队列。
Flink OpenSource SQL 1.15版本使用说明 如果您的作业是从Flink1.12版本切换至Flink 1.15，在使用Flink OpenSource SQL 1.15时请注意以下使用说明。 Flink SQL采用SQL Client 提交方式，相比Flink1
12版本的作业支持开启动态扩缩容。 使用须知 在Flink作业进行动态扩缩容时如果队列资源被抢占，剩余资源不满足作业启动所需资源则可能存在作业无法正常恢复的情况。 在Flink作业进行动态扩缩时后台作业需要停止继而从savepoint恢复，因此未恢复成功前，作业无法处理数据。 因扩缩容过程中需
建相同的作业，而作业比较多的情况。此时，不需要重新创建作业，只需要将原有的作业导出，再在新的区域、项目或者使用新的用户登录后，导入作业即可。 如果需要导入自建的作业，建议使用创建作业的功能。 具体请参考创建Flink OpenSource SQL作业，创建Flink Jar作业。
服务并导入、查询、分析处理其中的数据，目前支持的DLI跨源访问服务有：表格存储服务CloudTable，云搜索服务CSS，分布式缓存服务DCS，文档数据库服务DDS，数据仓库服务GaussDB（DWS），MapReduce服务MRS，云数据库RDS等。使用DLI的跨源能力，需要先创建跨源连接。
使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 概述 本节操作介绍使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka的操作方法。 如需使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka，请参考Flink SQL语法参考-Kafka源表。
创建并管理SQL作业模板 创建SQL作业模板 使用SQL作业模板开发并提交SQL作业 DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明 父主题： 使用DLI提交SQL作业
需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个SQL设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 使用须知 对于每个作业都允许设置优先级，其取值为1-10，数值越大表示优先级越高。优先满足高优先级作业的计算资源，即如果高优先级作业计算资源不足，则会减少低优先级作业的计算资源
该选项仅在查找有界的 hive 表源时有效，如果您使用流式 hive 源作为时态表，请使用 streaming-source.monitor-interval 配置数据更新间隔。 示例 该示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次
作业设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 Spark 2.4.5及以上版本的作业支持设置作业优先级。 使用须知 对于每个作业都允许设置优先级，其取值为1-10，数值越大表示优先级越高。优先满足高优先级作业的计算资源，即如果高优先级作业计算资源不足，则会减少低优先级作业的计算资源
对接HBase MRS配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接OpenTSDB scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
在使用Spark2.3.x访问元数据时，DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败 问题描述 使用Spark访问元数据时，DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败。 图1 avro类型的OBS创建失败 根因分析 当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表，Spark2
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