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可。 只支持OSS版本的Kibana镜像连接到云搜索服务的Elasticsearch。 自建Kibana如何对接CSS服务的Elasticsearch集群？ Kibana使用限制 Kibana中可以自定义用户名、角色名、租户名等，不能包含中文字符。 通过控制台访问Kibana登录Elasticsearch集群
功能使用类 无法备份索引 无法使用自定义词库功能 快照仓库找不到 集群一直处于快照中 数据量很大，如何进行快照备份？ 集群突现load高的故障排查 使用ElasticSearch的HLRC（High Level Rest Client）时，报出I/O Reactor STOPPED
重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用用户进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在API凭证下，您可以查看账号ID和用户I
务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。 假设该电商网站经营商品的数据如下所示： { "products":[
法。 OpenSearch集群导入数据方式 搜索数据 CSS服务推荐使用DSL语言在OpenSearch集群中搜索数据，同时也支持使用SQL语言进行数据搜索。 使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据 增强集群搜索能力 CSS
使用OpenSearch搜索数据 OpenSearch使用流程 OpenSearch集群规划建议 创建OpenSearch集群 访问OpenSearch集群 导入数据至OpenSearch集群 使用OpenSearch集群搜索数据 增强OpenSearch集群搜索能力 配置OpenSearch集群网络
无法使用自定义词库功能 遇到该问题，请按照如下操作步骤排查解决。 排查集群的创建时间 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择“集群管理”。 在集群管理列表页，查看待配置自定义词库的集群的“创建时间”。 如果创建时间早于2018年3月10日，则创建该集群时自定义词库功能尚未上线，当前无法为该集群配置自定义词库。
推荐配置的监控指标 集群的日常监控，推荐重点配置如下监控指标：磁盘使用率、集群健康状态。 监控集群的cpu、jvm使用情况，推荐重点配置如下监控指标：平均JVM堆使用率、最大JVM堆使用率、平均CPU使用率、最大CPU利用率。 监控集群的写入、查询延迟和吞吐量情况，推荐重点配
使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据 在OpenSearch版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言（DSL）编写查询。 熟悉SQL语言的用户，可以使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据。
创建Elasticsearch集群用户并授权使用 CSS服务会对开启安全模式的集群进行访问控制，只有通过身份认证的用户才能访问安全集群。在创建安全集群时，必须配置一个管理员账号。该管理员能够使用Kibana为集群添加新用户，并授予相应的安全集群使用权限。本文将以7.6.2版本的Kibana为例，指导如何使用Kibana为安全集群配置用户授权。
使用OpenSearch集群搜索数据 使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 使用SQL语言在OpenSearch中搜索数据 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
Logstash使用流程 表1 Logstash集群的使用流程 任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建Logstash集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点数量与规格，以确保集群的稳定性和性能。 Logstash集群规划建议
使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如SQL
熟悉SQL语言的用户，可以使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据。 SQL使用示例 在Kibana中使用SQL语言搜索数据（推荐） 在Kibana的DevTools中将请求发送到“_opendistro/_sql”，可以使用请求参数或请求正文。 例如，执行如下命令，从“my-index”索引中搜索出50条数据。
使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群，通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。 应用场景 使用Elasticsearch加速关系型数
置。input参数的详细解释和使用介绍请参见https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html。 filter：指定对数据进行处理的方式。例如，对日志进行了提取和处理，将非结构化信息转换为结构化信
集群涉及，如果是非安全集群则此项使用“#”注释掉。 使用“#”注释掉 password 访问Elasticsearch集群的密码。仅安全集群涉及，如果是非安全集群则此项使用“#”注释掉。 使用“#”注释掉 index 需要迁移的索引信息，可以使用通配符设置。 index* 编辑完
控指标数据变化情况。 推荐配置的监控指标 监控集群的cpu、jvm使用情况，推荐重点配置如下监控指标：平均JVM堆使用率、最大JVM堆使用率、平均CPU使用率、最大CPU利用率。 前提条件 集群处于“可用”或“处理中”状态。 集群正常运行时长大于10分钟。 配置告警规则 登录云监控服务CES管理控制台。
用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。 假设该电商网站经营商品的数据如下所示：
Elasticsearch集群导入数据方式 搜索数据 CSS服务推荐使用DSL语言在Elasticsearch集群中搜索数据，同时也支持使用SQL语言进行数据搜索。 使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 增强集群搜索能力
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