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可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出,进行持续处理,适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外
对接HBase MRS配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
创建并管理SQL作业模板 创建SQL作业模板 使用SQL作业模板开发并提交SQL作业 DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明 父主题: 使用DLI提交SQL作业
CS)里创建了Redis类型的缓存实例。 如何创建Redis类型的缓存实例请参考《分布式缓存服务用户指南》。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DCS实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
nodes CSS的连接地址,需要先创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建经典型跨源连接后,使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后,使用CSS提供的"内网访问地址",格式为"IP1:PORT1,IP2:PORT2"。 resource 指定在C
务: 使用PARTITION BY 和ORDER BY子句对MATCH_RECOGNIZE子句中的数据进行逻辑分区和排序。 使用PATTERN子句来定义要查找的数据行的模式。这些模式使用规则表达式语法。 使用DEFINE子句指定PATTERN模式变量所需的逻辑条件。 使用MEAS
对接OpenTSDB scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
自拓展输出流 用户可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入指定的云生态或者开源生态。 语法格式 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) WITH (
在使用Spark2.3.x访问元数据时,DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败 问题描述 使用Spark访问元数据时,DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败。 图1 avro类型的OBS创建失败 根因分析 当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表,Spark2
作业编辑完成后,单击“设为模板”。 输入模板名称和描述信息。 设置模板的分组信息。便于模板的统一管理。 单击“确定”,完成Spark模板的创建。 父主题: 使用DLI提交Spark作业
新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办? 根因分析 网络连通性问题,建议用户检查安全组选择是否正确,检查安全组网络(vpc)配置。 解决方案 示列:创建RDS跨源,使用时报“communication link failure”错误。
Notification,简称SMN)为DLI提供可靠的、可扩展的、海量的消息处理服务,它大大简化系统耦合,能够根据用户的需求,向订阅终端主动推送消息。可用于连接云服务、向多个协议推送消息以及集成在产生或使用通知的任何其他应用程序等场景。 SMN的更多信息,请参见《消息通知服务用户指南》。
在数据库中创建表。 encode使用orc格式时,创建DWS表时,如果SQL流字段属性定义为String类型,DWS表字段属性不能使用varchar类型,需使用特定的text类型;如果是SQL流字段属性定义为Integer类型,DWS表字段需要使用Integer类型。 前提条件 确保已创建OBS桶和文件夹。
由于网络等原因,有时会导致乱序的产生;对于迟来的数据,需要Watermark来保证一个特定的时间后去触发Window进行计算。Watermark主要是用来处理乱序数据,流处理从事件产生,到发送到DLI服务,中间有一个过程。 Watermark有两种设置策略: 按时间周期 1 SET WATERMARK(range
详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤: 步骤1:上传数据。将数据上传到对象存储服务OBS,为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2:分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例数据及详细SQL语句可以通过数据包进行下载。
在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式,作业运行提示DLI.0005错误怎么办? 问题现象 Flink SQL作业创建表时,表名使用EL表达式,运行作业时报如下错误: DLI.0005: AnalysisException: t_user_message_input_#{
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与MRS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3 4 5
Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。
作业设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 Spark 2.4.5及以上版本的作业支持设置作业优先级。 使用须知 对于每个作业都允许设置优先级,其取值为1-10,数值越大表示优先级越高。优先满足高优先级作业的计算资源,即如果高优先级作业计算资源不足,则会减少低优先级作业的计算资源